1、云計算,典型應用OpenStack。2、WEB前端開發,眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用,基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目,自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析,量化交易,金融分析。6、大數據分析。
1、說明
try這個關鍵字來捕獲異常。在程序開發中,如果對某些代碼的執行不能確定(程序語法完全正確),可以增加try來捕獲異常。
2、工作原理
當開始一個try語句后,python就在當前程序的上下文中作標記,這樣當異常出現時就可以回到這里,try子句先執行,接下來會發生什么依賴于執行時是否出現異常。
(1)如果當try后的語句執行時發生異常,python就跳回到try并執行第一個匹配該異常的except子句,異常處理完畢,控制流就通過整個try語句(除非在處理異常時又引發新的異常)。
(2)如果在try后的語句里發生了異常,卻沒有匹配的except子句,異常將被遞交到上層的try,或者到程序的最上層(這樣將結束程序,并打印缺省的出錯信息)。
(3)如果在try子句執行時沒有發生異常,python將執行else語句后的語句(如果有else的話),然后控制流通過整個try語句。
3、實例
try:#不能確定正確執行的代碼num=int(input('請輸入一個數字:'))except:print('請輸入正確的整數')print('*'*50)
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