什么是數理統計法?數理統計法的定義。數理統計法隨著研究的深入,分析師們將不再僅僅依靠簡單的比較和直觀的分析來尋找答案。數理統計和計量經濟學的理論和方法將會被越來越多地應用到行業分析中來。數理統計法這里介紹最常用的相關分析、一元線性回歸和時間數列。
數理統計法相關分析主要用于探索兩個數量指標之間的依存關系,數理統計法比如行業產品的銷售總量和銷售價格之間的關系、行業發展速度與國民經濟發展速度之間的關系等等。一元線性回歸是對兩個具有相關關系的數量指標進行線性擬合獲得最佳直線回歸方程,從而在相關分析的基礎上進行指標預測。數理統計法時間數列則比較常見,數理統計法比如行業的年度或者月度指標按時間順序排列形成的數列即是一個時間數列,數理統計法根據數列的特征就可以用多種方法來預測未來一期或若干期的指標。
從現階段的經濟學研究中數理統計應用的情況來看,主要應用到的數理統計方法包括以下幾種。
其一,在經濟學研究中進行經濟分析時主要用到了分數統計法、參數檢驗法、方差分析法以及聚類分析法等。
這些數理統計方法可以有效地提高經濟學研究中各種統計分析的分析結果的準確性和科學性,尤其是在信息技術以及科學技術不斷研發與應用的過程中,也提高了經濟學研究中統計分析的效率。
其二,在經濟學研究中進行經濟計量分析的數理統計方法主要包括回歸分析法、通徑分析法以及非參數與半參數分析法。
其中回歸分析法是比較常用的一種數理統計方法,在使用回歸分析法的過程中需要對位置函數和統計分布形式先進行相應的假設,在此假設的基礎上再進行相應的分析與驗證。如果不需要做這樣的假設就不需要采用回歸分析法,而是可以直接應用非參數與半參數分析法來進行相關經濟計量的分析。
在進行經濟計量分析的過程中,根據實際的情況和需求也可以采取幾種分析方法相結合的方式來提高經濟問題分析的精準度,比如可以將回歸分析法與因子分析法相互結合應用,這樣所形成的復合分析法也叫作通徑分析法,其分析結果更加精準。
在使用數理統計的方法進行經濟學研究的過程中,分析經濟計量時往往需要構建相應的經濟計量模型,通過模型的構建可以更加具體、形象地展現各個經濟量之間的關系,使經濟問題的分析更加深入、透徹。經濟計量模型的構建通常情況下會運用到數理統計中的一元線性回歸以及多元線性回歸、分位數回歸、向量自回歸等模型。
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