prometheus(springboot中Prometheus的簡介及用法)

Prometheus 是一套開源的系統監控報警框架。它由工作在 SoundCloud 的 員工創建,并在 2015 年正式發布的開源項目。2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,非常的受歡迎。

簡介

Prometheus 具有以下特點:

• 一個多維數據模型,其中包含通過度量標準名稱和鍵/值對標識的時間序列數據
• PromQL,一種靈活的查詢語言,可利用此維度
• 不依賴分布式存儲; 單服務器節點是自治的
• 時間序列收集通過HTTP上的拉模型進行
• 通過中間網關支持推送時間序列
• 通過服務發現或靜態配置發現目標
• 多種圖形和儀表板支持模式
  

Prometheus 組成及架構

聲明:該小節參考了文章[Prometheus 入門與實踐]

Prometheus 生態圈中包含了多個組件,其中許多組件是可選的:

• Prometheus Server: 用于收集和存儲時間序列數據。
• Client Library: 客戶端庫,為需要監控的服務生成相應的 metrics 并暴露給 Prometheus server。當 Prometheus server 來 pull 時,直接返回實時狀態的 metrics。
• Push Gateway: 主要用于短期的 jobs。由于這類 jobs 存在時間較短,可能在 Prometheus 來 pull 之前就消失了。為此,這次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它們的 metrics。這種方式主要用于服務層面的 metrics,對于機器層面的 metrices,需要使用 node exporter。
• Exporters: 用于暴露已有的第三方服務的 metrics 給 Prometheus。
• Alertmanager: 從 Prometheus server 端接收到 alerts 后,會進行去除重復數據,分組,并路由到對收的接受方式,發出報警。常見的接收方式有:電子郵件,pagerduty,OpsGenie, webhook 等。
  

一些其他的工具。

其大概的工作流程是:

1.Prometheus server 定期從配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics,或者接收來自 Pushgateway 發過來的 metrics,或者從其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
2.Prometheus server 在本地存儲收集到的 metrics,并運行已定義好的 alert.rules,記錄新的時間序列或者向 Alertmanager 推送警報。
3.Alertmanager 根據配置文件,對接收到的警報進行處理,發出告警。
4.在圖形界面中,可視化采集數據。

springboot 集成prometheus

在spring boot工程中引入actuator的起步依賴,以及micrometer-registry-prometheus的依賴。

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId></dependency>

暴露prometheus的接口;暴露metrics.tags,和spring.application.name一致。

server: port: 8081spring: application:  name: my-prometheusmanagement: endpoints:  web:   exposure:    include: 'prometheus' metrics:  tags:   application: ${spring.application.name}

寫一個API接口,用作測試。代碼如下:

@RestControllerpublic class TestController {  Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);  @GetMapping("/test")  public String test() {    logger.info("test");    return "ok";  }  @GetMapping("")  public String home() {    logger.info("home");    return "ok";  }}

在瀏覽器上訪問http://localhost:8081/actuator/prometheus,展示的信息如下,這些信息都是actuator的一些監控信息。

# HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool# TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gaugejvm_gc_max_data_size_bytes{application="my-prometheus",} 2.863661056E9# HELP http_server_requests_seconds # TYPE http_server_requests_seconds summaryhttp_server_requests_seconds_count{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 1.0http_server_requests_seconds_sum{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327# HELP http_server_requests_seconds_max # TYPE http_server_requests_seconds_max gaugehttp_server_requests_seconds_max{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327# HELP jvm_threads_states_threads The current number of threads having NEW state# TYPE jvm_threads_states_threads gaugejvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="waiting",} 12.0jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="runnable",} 8.0jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="timed-waiting",} 2.0jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="terminated",} 0.0jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="blocked",} 0.0jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="new",} 0.0# HELP process_files_open_files The open file descriptor count# TYPE process_files_open_files gauge...省略更多

安裝Prometheus

安裝Prometheus很簡單,在linux系統上安裝,執行以下的安裝命令。其他的操作系統,比如windows、mac等在官網上(https://prometheus.io/download/)下載并安裝。

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.19.2/prometheus-2.19.2.darwin-amd64.tar.gztar xvfz prometheus-*.tar.gzcd prometheus-*

修改Prometheus的配置文件prometheus.yml,代碼如下:

global: scrape_interval:   15s # By default, scrape targets every 15 seconds. # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with # external systems (federation, remote storage, Alertmanager). external_labels:  monitor: 'codelab-monitor'# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus'  # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.  scrape_interval: 5s  static_configs:   - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'springboot_prometheus'  scrape_interval: 5s  metrics_path: '/actuator/prometheus'  static_configs:   - targets: ['127.0.0.1:8081']

• config.job_name,配置job的名稱
• config.scrape_interval,配置多久抓一次監控信息
• config.metrics_path,獲取監控信息的接口
• config.static_configs.targets配置獲取監控信息的地址。
  

使用以下的命令啟動prometheus,并通過–config.file指定配置文件

./prometheus --config.file=prometheus.yml

多次請求springboot項目的接口http://localhost:8081/test , 并訪問prometheus的控制臺http://localhost:9090/,展示的界面如下:

prometheus提供了一些可視化圖,比如使用柱狀圖來展示每秒請求數:

安裝grafana

grafana 是一款采用 go 語言編寫的開源應用,主要用于大規模指標數據的可視化展現,是網絡架構和應用分析中最流行的時序數據展示工具,目前已經支持絕大部分常用的時序數據庫。使用grafana去展示prometheus上的數據。先安裝,安裝命令如下:

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.4.darwin-amd64.tar.gztar -zxvf grafana-7.0.4.darwin-amd64.tar.gz./grafana-server

訪問http://localhost:3000/,初始密碼:admin/admin。

配置數據源,如圖:

配置prometheus的地址:http://localhost:9090 ,如圖所示:

在dashboard界面新建panel,展示的metrics為http_server_request_seconds_count,即展示了以時間為橫軸,請求數為縱軸的請求曲線,如圖所示:

看完了這篇文章,相信你對springboot中Prometheus的簡介及用法有了一定的了解,想了解更多相關知識,歡迎關注本站行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!