數據分析(數據分析是什么)

1、數據分析的概念

要理解數據分析的含義,首先我們應該從官方定義入手。數據分析是指,用適當的統計分析方法,對收集來的數據進行分析,將它們加以匯總和理解消化,以求最大化地開發數據的功能以便于發揮數據的作用。它的的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背后的信息,集中和提煉出來,總結出所研究對象的內在規律。因此,數據分析應該有至少有兩個步驟,一是匯總大量的數據,二是找出這些數據的內在聯系。

商業領域中,數據分析能夠給幫助企業進行判斷和決策,以便采取相應的策略與行動。例如,企業高層希望通過市場分析和研究,把握當前產品的市場動向,從而指定合理的產品研發和銷售計劃,這就必須依賴數據分析才能完成。生活中最著名的例子便是天氣專家通過對氣象數據進行分析,并且制作出天氣預報,根據預報,我們會做出相應的策略,是帶傘還是加件衣服。

2、數據分析的商業作用

在商業領域中,數據分析的目的是把隱藏在數據背后的信息集中和提煉出來,總結出所研究對象的內在規律,幫助管理者進行有效的判斷和決策。數據分析在企業日常經營分析中主要有三大作用:

(1)現狀分析

簡單來說就是告訴你當前的狀況。具體體現在,第一,告訴你企業現階段的整體運營情況,通過各個指標的完成情況來衡量企業的運營狀態,以說明企業整天運營是好了還是壞了,好的程度如何,壞的程度又到哪里。第二,告訴你企業各項業務的構成,讓你了解企業各項業務的發展以及變動情況,對企業運營有更深入的了解。

(2)原因分析

簡單來說就是告訴你某一現狀為什么發生。經過現狀分析,我們對企業的運營情況有了基本了解,但不知道運營情況具體好在哪里,差在哪里,是什么原因引起的。這時就需要開展原因分析,以進一步確定業務變動的具體原因。例如2018年2月運營收入下降5%,是什么原因導致的呢,是各項業務收入都出現下降,還是個別業務收入下降引起的,是各個地區業務收入都出現下降,還是個別地區業務收入下降引起的。這就需要我們開展原因分析,進一步確定收入下降的具體原因,對運營策略做出調整與優化。

(3)預測分析

簡單來說就是告訴你將來會發生什么。在了解企業運營現狀后,有時還需要對企業未來發展趨勢做出預測,為制訂企業運營目標及策略提供有效的參考與決策依據,以保證企業的可持續健康發展。預測分析一般通過專題分析來完成,通常在制訂企業季度、年度等計劃時進行,其開展的頻率沒有現狀分析及原因分析高。

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