sobel算子(python中什么是Sobel算子)

說明

1、Sobel算子的中文名稱是索貝爾算子,是一種用于邊緣檢測的離散微分算子,它結合了高斯平滑和微分求導。

2、Sobel算子在Prewitt算子的基礎上增加了權重的概念,認為相鄰點的距離對當前像素點的影響是不同的,距離越近的像素點對當前像素的影響越大,從而銳化圖像,突出邊緣輪廓。

實例

importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#讀取圖像img=cv.imread('data.jpg',cv.COLOR_BGR2GRAY)rgb_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)#灰度化處理圖像grayImage=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#Sobel算子x=cv.Sobel(grayImage,cv.CV_16S,1,0)y=cv.Sobel(grayImage,cv.CV_16S,0,1)#轉uint8,圖像融合absX=cv.convertScaleAbs(x)absY=cv.convertScaleAbs(y)Sobel=cv.addWeighted(absX,0.5,absY,0.5,0)#用來正常顯示中文標簽plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#顯示圖形titles=['原始圖像','Sobel算子']images=[rgb_img,Sobel]foriinrange(2):plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')plt.title(titles[i])plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()

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