digits(digits的安裝與使用是怎樣的)

DIGITS是我一直想嘗試的軟件,覺得對我這種想加速學習深度學習的人來說很有用,DIGITS的安裝有兩種方法,一種是源碼安裝,一種是可在軟件倉庫中安裝,顯然,對于ubuntu,用后者安裝更方便,安裝方法如https://github.com/NVIDIA/DIGITS所說,

CUDA_REPO_PKG=cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb&&wgethttp://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/$CUDA_REPO_PKG&&sudodpkg-i$CUDA_REPO_PKGML_REPO_PKG=nvidia-machine-learning-repo_4.0-2_amd64.deb&&wgethttp://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1404/x86_64/$ML_REPO_PKG&&sudodpkg-i$ML_REPO_PKG

apt-getupdateapt-getinstalldigits

安裝成功就可以了,安裝DIGITS的前提是你已安裝了cuda和其中一個深度學習的框架,如caffe.

大概要10分鐘吧,結果如下,好像有些警告,待以后有問題時再看看。

簡單使用:

1.在瀏覽器輸入

http://localhost

就可以打開操作界面,不過我并不想別人知道或使用這個地址,想把端口號換掉

sudodpkg-reconfiguredigits

重新改為你想要的端口號就好了。

2.下載手寫數據

在安裝目錄下有一個main.py文件,里同包括了其他的一些數據https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/master/docs/StandardDatasets.md

python/share/digits/tools/download_data/main.pymnist~/Document/digits/mnist

如上圖,在Models區域點擊Images,選擇Classfication。在彈出的頁面填寫信息,數據集選擇:MNIST再通過如上設置,點擊Create,這樣數據庫就建好了。點擊Digits返回到首頁

訓練完之后驗證數據,用的是job下面的val.txt

看完上述內容,你們對digits的安裝與使用是怎樣的有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注本站行業資訊頻道,感謝大家的支持。