非關系型數據庫有哪些(常見的非關系型數據庫有哪些)

常見的非關系型數據庫有:1、mongodb;2、cassandra;3、redis;4、hbase;5、neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL數據庫,它是一個面向文檔的開源數據庫。

常見的幾種非關系型數據庫:

1、MongoDB

MongoDB是最著名的NoSQL數據庫。它是一個面向文檔的開源數據庫。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的數據庫。它在c++中。MongoDB同樣可以用作文件系統。在MongoDB中,JavaScript可以作為查詢語言使用。通過使用sharding MongoDB水平伸縮。它在流行的JavaScript框架中非常有用。

人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-reduce功能。驚人的性能和新特性使這個NoSQL數據庫在我們的列表中名列第一。

特點:提供高性能;自動分片;運行在多個服務器上;支持主從復制;數據以JSON樣式文檔的形式存儲;索引文檔中的任何字段;由于數據被放置在碎片中,所以它具有自動負載平衡配置;支持正則表達式搜索;在失敗的情況下易于管理。

優點:易于安裝MongoDB;MongoDB Inc.為客戶提供專業支持;支持臨時查詢;高速數據庫;無模式數據庫;橫向擴展數據庫;性能非常高。

缺點:不支持連接;數據量大;嵌套文檔是有限的;增加不必要的內存使用。

2、Cassandra

Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發的。Cassandra是一個用于處理大量結構化數據的分布式數據存儲系統。通常,這些數據分布在許多普通服務器上。您還可以添加數據存儲容量,使您的服務保持在線,您可以輕松地完成這項任務。由于集群中的所有節點都是相同的,因此不需要處理復雜的配置。

Cassandra是用Java編寫的。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra數據庫的一種類似sql的語言。因此,Cassandra在最佳開源數據庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。

特點:線性可伸縮;;保持快速響應時間;支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性;使用Apache Hadoop支持MapReduce;分配數據的最大靈活性;高度可伸縮;點對點架構。

優點:高度可伸縮;無單點故障;Multi-DC復制;與其他基于JVM的應用程序緊密集成;更適合多數據中心部署、冗余、故障轉移和災難恢復。

缺點:對聚合的有限支持;不可預知的性能;不支持特別查詢。

3、Redis

Redis是一個鍵值存儲。此外,它是最著名的鍵值存儲。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C語言編寫的。此外,它是根據BSD授權的。

特點:自動故障轉移;將其數據庫完全保存在內存中;事務;Lua腳本;將數據復制到任意數量的從屬服務器;鑰匙的壽命有限;LRU驅逐鑰匙;支持發布/訂閱。

優點:支持多種數據類型;很容易安裝;非?？?每秒執行約11萬組,每秒執行約81000次);操作都是原子的;多用途工具(在許多用例中使用)。

缺點:不支持連接;存儲過程所需的Lua知識;數據集必須很好地適應內存。

4、HBase

HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable:一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統(File System)所提供的分布式數據存儲一樣,HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。

HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關系數據庫,它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

5、neo4j

Neo4j被稱為原生圖數據庫,因為它有效地實現了屬性圖模型,一直到存儲層。這意味著數據完全按照白板的方式存儲,數據庫使用指針導航和遍歷圖。Neo4j有數據庫的社區版和企業版。企業版包括Community Edition必須提供的所有功能,以及額外的企業需求,如備份、集群和故障轉移功能。

特點:它支持唯一的約束;Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規則;Java API: Cypher API和本機Java API;使用Apache Lucence索引;簡單查詢語言Neo4j CQL;包含用于執行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。

優點:容易檢索其相鄰節點或關系細節,無需連接或索引;易于學習Neo4j CQL查詢語言命令;不需要復雜的連接來檢索數據;非常容易地表示半結構化數據;大型企業實時應用程序的高可用性;簡化的調優。

缺點:不支持分片。

關于常見的非關系型數據庫有哪些就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。