在計算機剛剛出世的時候,其目的幫助人們解決大型數據的計算量的問題,計算機將大型數據的計算能力提高了很多倍,解決了人們對于數據的處理能力的瓶頸,可是,隨著社會信息化的發展,網絡將人們的生活提升到一個更加快速的級別,尤其產生的問題就是人們在日常生活中產生的信息數據越來越多,現有計算機設備的能力很難處理這些數據,或者能處理但是需要非常長的處理時間,而在這個信息化社會,時間就是金錢,過長的處理時間就會影響公司或者企業的戰略活動甚至是個人的生活安排,因此,大數據的概念應時代潮流產生了。
大數據的定義:
大數據就是在一定時間內無法使用現有的常規工具對數據的內容進行相應的獲取、管理和分析的數據集合。與之對應的就是大數據技術,其是指在各種類型的數據中快速挖掘有價值信息的能力,包括并行數據庫、云計算、分布式文件系統、數據挖掘等
在2001年,麥塔集團(高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出數據增長的挑戰和機遇有三個方向:量(Volume,數據大小)、速(Velocity,數據輸入輸出的速度)與多變(Variety,多樣性),合稱“3V”或“3Vs”。在2012年高德納重新修改了對于大數據的定義:“大數據是大量、高速、及/或多變的信息資產,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最優化處理?！绷硗?有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)為第四特點。
同年,美國開始著手大數據的研究工作,奧巴馬更是投入兩億美金在大數據的開發中,他強調大數據會是未來的石油,足以體現大數據在未來的地位
大數據的特點:
在當今社會,大數據擁有以下四個特征
1、信息量特別的巨大:根據百度和谷歌等公司的統計,他們的網站每天會產生PB級的數據量,而人類生產所有的印刷材料的數據量僅僅200PB
2、數據類型多樣:隨著現代社會的發展,數據類型不僅僅是文檔材料,還包括圖片、視頻、購物信息、地理位置等等
3、處理速度快,當今世界是一個快速發展的社會,時間就是金錢,數據處理就是要在最快的時間內從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息
4、價值密度低:大量的數據以及數據的多樣化,隨之帶來的問題就是數據的價值密度低,可能很多的數據中真正有價值的只有那么幾條數據而已
到此,相信大家對“大數據的定義和特點是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是本站網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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