美圖董事長吳欣鴻:AI寫真空間很大,美圖會把這個類型做得更極致

AIGC的浪潮正在飛快從B端涌向C端,2023年夏天,許多人第一次與AI發起了對話,第一次獲得了自己的數字形象,或者第一次看到了AI依照自己的意愿生成的圖片。

美圖是一家與 AIGC 關聯性很強的公司——從僅僅只是幫用戶把照片變得更美,到直接幫用戶生成藝術照,這是一個順理成章的進化。

今年6月,美圖發布了自研視覺大模型奇想智能(MiracleVision),并將至定位為“懂美”的AI視覺大模型。同時,還推出了6款涵蓋視頻、設計和數字人等領域的AI產品,包括AI視覺創作工具(WHEE),AI口播視頻工具(開拍),桌面端AI視頻編輯工具(WinkStudio),主打AI商業設計的(美圖設計室2.0),AI數字人生成工具(DreamAvatar),美圖AI助手(RoboNeo)。

AIGC對美圖收入的影響

上周,36氪在美圖公司發布上半年業績之后,采訪了美圖創始人、董事長兼首席執行官吳欣鴻。吳欣鴻介紹了MiracleVision大模型及其相關應用的市場進展,也談論了AIGC給這家工具屬性非常強的公司帶來了新的增長機會。

今年上半年,美圖公司凈利潤同比增長320.4%,達1.51億元。美圖公司月活躍用戶數達2.47億,同比增長2.5%。

另外,吳欣鴻在電話會議上介紹,幫助口播創作者提高生產效率的新軟件“開拍”月用戶數已經突破了20萬,“WHEE”的AI效果生成數已經超過200萬,WinkStudio目前已經獲得上萬名視頻創作者使用,美圖AI助手RoboNeo仍在公測中,主打AI主播和AI演員這兩大數字人服務的DreamAvatar剛剛上線。

以下是36氪與美圖董事長吳欣鴻的對話內容:

Q:在電話會議上,您介紹了影像生產力工具目前開拓市場的進度和月活數據,您對目前的進度滿意嗎?

吳欣鴻:我對這個進度的態度是“中性”的,不會用“滿意”這個詞。我們是一家產品公司,而產品永遠都有改進的空間,一直在迭代。如果有一天我們覺得滿意了,那可能我們需要警醒,是不是看不到問題所在了。

另外,發布時間還太短了,從今年6月到現在,也就過了兩個多月。美圖秀秀這樣一個修圖工具,用了15年的時間去迭代,直到今天,我們都還覺得它有很多問題。所以,可能還需要過一段時間,這些新發布的產品才能慢慢呈現出我們理想中的雛形。

Q:您認為,對這幾款新的影像生產力工具來說,現在更重要的是月活數據還是付費用戶數據?

吳欣鴻:都重要,但非得二選一的話,那付費用戶數據更重要,我們非常需要有造血能力。因為在自研視覺大模型上需要越來越大的投入,我們需要有很多算法人才加入,還需要在GPU的算力上有更大的采購。所有的這些都需要收入的支撐。

美圖AIGC布局

Q:接下來美圖在AI寫真方面會有更多的動作嗎?

吳欣鴻:會的,AI寫真的玩法,未來會以不同的形式一直存在,包括它跟視頻的進一步結合等等,在全球都有很大的市場空間。未來大家能看到美圖在這個領域的進一步探索。美圖也會把垂直的品類效果做得更極致,特別是跟社交傳播有關的。比如AI寫真,大家要發到社交平臺嘛,像朋友圈、小紅書等等,除了自身的用戶生態,我們也要重視外部的運營。

最近有AI寫真類軟件在市面上爆火,我們認為這是好事,因為它的出圈極大拓寬了AI影像的市場,讓更多的用戶接觸到AI影像并培養了用戶的付費意愿。這不僅對行業是利好,美圖作為影像賽道的頭部公司也是受益的。

Q:您提到會推出“美豆”,一種針對高頻AIGC用戶的單購付費體系。對AIGC來說,用戶是需要一種比VIP訂閱制心理壓力更小的收費模式嗎?

吳欣鴻:是的,我們內部稱為單購。訂閱和單購是兩大收入來源,訂閱當然是比較長期,很多用戶都是選擇以年為單位來訂閱的,而且還會有續費,對我們來說續費相當于復利。每年都有很多老用戶續費,新增很多新用戶訂閱,這是基礎。

單購是訂閱很好的補充,也就是您所說的,讓用戶的消費門檻更低。另外也是考慮到一個實際的情況——現在越來越多的功能都在云端,都是需要消耗GPU算力的,因為云端能更好地去協同,它比后端的優勢要強很多。但是,云和GPU的算力背后,是越來越高的成本。我們要保證不會虧錢,這也是很實際的考量。

美圖VIP會員數據

Q:美豆只適用于新的工具,而美圖秀秀還會以VIP訂閱為主,對嗎?

吳欣鴻:實際上都會有,無論是美圖秀秀還是其他的產品?？梢岳斫鉃榻M合拳,美豆與VIP是互補的收費策略。

Q:美圖會在今年下半年正式推出美豆嗎?

吳欣鴻:是的,已經在內測了。

Q:美豆的價格和市面上同類型的AIGC軟件的收費標準相比,會更便宜,還是更貴?

吳欣鴻:隨著規模的提升,價格會逐步降低,因為規模效應才能夠有效地分攤成本。美圖具備規模效應的優勢,因為有足夠大的用戶基數去分攤。

Q:在生產力場景方面,除了“一錘子買賣”之外,美圖還會探索更大的想象空間嗎?比如有沒有可能與內容類公司合作,獲得版權收益;或者與醫美類公司合作,獲得客戶轉化的廣告收益?

吳欣鴻:這也是我們不斷探索的。生產力端有很多需求,并沒有被很好地滿足,這是巨大的商業機會。同時,這塊業務也急不來,生產力場景需要非常深入,深刻理解行業,而不是像生活場景那樣做一些標準功能,大家都能用。所以生產力場景的進展會稍微緩慢一點,但一旦進入這個行業,也會獲得更加長期穩定的收入。

我們先從身邊的優勢行業入手。美圖的總部在廈門,廈門有很多鞋服公司的總部,比如說安踏、特步、361、鴻星爾克、匹克等等,我們跟他們溝通起來會比較便利,我們正在了解他們的需求,尋求進入他們的工作流的機會。

Q:美圖跟鞋服公司的合作,是能幫用戶一鍵換裝、試穿新品嗎?

吳欣鴻:試衣換裝只是功能之一,即讓消費者不到門店試穿,在線上也能把新衣服穿到自己的數字形象身上,實現非常逼真的、多角度、多動作、多場景的試衣效果。

另外,這些鞋服企業也有設計需求,美圖的AI模型能夠幫助他們的設計師更快地找到靈感,鎖定方向,讓產品設計、研發、生產的時間縮短。

在產品的電商銷售上,也有很多合作的機會。比如說AI模特不一定要實拍,AI電商圖和詳情頁的物料,可以用AI來輔助制作,來降本增效。

Q:接下來,MiracleVision與基于它而生的影像生產力工具的主要進化方向是什么?是更美、更精細,還是更多場景和選擇?

吳欣鴻:我們給MiracleVision的定義是懂美學的AI視覺大模型。美學是一個聽起來很虛的東西,但是它又是我們最核心的能力。我們為了讓大模型有美學的底蘊,其實做了很多工作:包括邀請藝術家、設計師共同研究美學趨勢,還搭建人工和機器混合的美學評估系統,通過人工篩選進行美學打分等等。我們還在搭建美學創作者的生態,跟更多創作者來共建大模型。

所以,美學如果具象化,首先它是一個很驚艷的生成效果。兩個模型在同樣的任務要求下,哪個做出來的效果更好?我相信大部分人都能很直觀地看得出來。所以,在視覺大模型競爭越來越白熱化的階段,驚艷的生成效果絕對是殺手锏。它會跟用戶增長和付費轉化密切相關。這也是我們主要的定位或者說進化方向。

Q:理想狀態下,您認為美圖的工具屬性與社區(或稱平臺)屬性比例應該是幾比幾?美圖希望做一家100%工具型產品服務的企業嗎?

吳欣鴻:如果要給一個比例的話,我覺得工具屬性占至少90%,社區占10%。美圖首先還是工具,但是社區會占據一些比例。

比如說AI大模型,我們需要去建立大模型創作者和開發者生態。這需要由社區來交流、反饋、讓用戶展現自己的作品或者產品。

另外在用戶端,也有社區的需求。美圖秀秀里面有一個叫“畫廊”,點進去就能看到很多用戶分享用美圖生成的AI創作,比如說美圖配方、用戶DIY的配方,其他用戶可以一鍵使用,這都是基于社區的框架才能做到的。(36氪)