互聯網巨頭正在搶奪王慧文支持的“AI創業明星”袁進輝,以及他創立的硅基流動(SiliconFlow)。
《中國企業家》獨家獲悉,袁進輝正在考慮是否進行新一輪融資,投資人已備好彈藥,名單中不乏互聯網大公司。
袁進輝向《中國企業家》透露,他正在權衡各方利益,比如是否接受來自互聯網大廠的投資,但他不太想過早站隊。
“比如你做到下一個里程碑,也許不需要這么多錢,或者你拿多了,其實是預支了未來的籌碼?!痹M輝說。
資金對當下的袁進輝來說并不急迫。就在今年1月,硅基流動剛完成天使輪融資,由創新工場、奇績創壇以及耀途資本等總計投了約5000萬元。王慧文也出手支持,他還是持股5%的初始股東。
與其他明星初創公司對標OpenAI不同,硅基流動瞄準的賽道是選擇做大模型時代的AI基礎設施(AI Infra),降低大模型應用成本和開發門檻。
“效果上有點像以前的迅雷下載加速器,只是我們讓AI計算更快,文生圖或者文生視頻以前是3秒,現在用上我們的工具變成了1秒?!痹M輝告訴《中國企業家》。
可以預見的是,袁進輝的下一次融資不會太遠了,關鍵在于他選擇哪一家或者幾家互聯網大公司。
當前,阿里巴巴、騰訊、美團等互聯網大公司正在圍獵AI明星初創公司?!吨袊髽I家》統計,在過去6個月,大公司聯合風險投資機構向AI行業大概投出去了23億美元(約合165億元人民幣),這些錢主要流向月之暗面、智譜AI、百川智能以及MiniMax等明星AI公司。
賽迪顧問研究數據顯示,中國人工智能產業將在未來10~15年取得長足發展,多項產業要素全球領先。預計到2035年中國人工智能產業規模為1.73萬億元,全球占比30.6%。
由王慧文支持,袁進輝主導的初創公司硅基流動,正在等待資本市場以及大公司的最新報價。
“遇事不決問老王”
王慧文是袁進輝創業歷程中的關鍵人物。在遇到王慧文之前,袁進輝有過一次創業經歷。
2008年,袁進輝從清華大學計算機系博士畢業。讀博期間,他就開始研究神經網絡科學,師從中國人工智能的開拓者、中國科學院院士張鈸。袁進輝原本希望留校任教,但未能成行,只能去工業界。幾度漂流,袁進輝結識了后來成為快手董事長的宿華,二人也成為志趣相投的好友。
袁進輝最后一次打工經歷是在微軟。2016年,袁進輝預感到未來的模型會越來越大,他想開發一種模型變大之后運行的技術架構。于是,他離開微軟,創辦了一流科技。
一流科技小而美,團隊只有50多個人,大概敲出了100萬行代碼之后,他們研發出了深度學習框架OneFlow,OneFlow能減少模型運行中的開銷和降低分布式編程門檻,這款產品與谷歌的TensorFlow相比毫不遜色,性能優勢深受海內外開發者認可。
“那時候,我就想著和谷歌掰掰手腕,做出一個巨牛的東西?!痹M輝說。
袁進輝反思說,OneFlow還沒有來得及完成從技術項目到商業化產品的飛躍,比如做付費或者選擇出海,“那時候覺得技術做好了,產品受歡迎,無論你用什么手段,商業應該能迎刃而解,車到山前必有路,但實際上并沒有把這個細節填上?!?/p>
因為商業收入不振,袁進輝的公司數次面臨無米下鍋,好在朋友眾多,比如宿華或者一些投資機構給予了袁進輝雪中送炭般的幫助。
轉機在2023年。ChatGPT降臨,讓國內一眾退休的互聯網大佬手癢難耐,但大模型技術的高門檻,讓他們只能用手中的資本置換AI初創公司創始人手里的控制權。王慧文盯上了袁進輝。
2023年3月,OneFlow團隊被王慧文收購,袁進輝和團隊并入王慧文創立的光年之外,王慧文舉大旗,“搜狗輸入法之父”馬占凱、智源研究院前副院長劉江紛紛加入。但3個月后,2023年6月王慧文宣布“病退”,老朋友王興出手接盤,光年之外被美團收購,袁進輝進入美團體系。
2023年8月,袁進輝決定再次創業,成立硅基流動。
150天的時間里,袁進輝經歷了從1億美元估值的創業公司,轉到10億美元的獨角獸,再到近千億美元的上市大公司(當前美團市值約為700億美元),這種奇幻漂流在AI創業史上很少見。
袁進輝形容這種感覺“像讀了個研究生一樣”。以王慧文為中心,人才、資本與商業力量交織在一點,能量密度在短時間提升至最高,作為當事者的袁進輝,自然見識良多。
談及王慧文,袁進輝說,“老王(王慧文)認證”就是最大的金字招牌,王慧文相當于給OneFlow贖身了。王慧文花了3億多元向OneFlow投資人買了47%的股權,讓OneFlow團隊全身心投入未來的創業。
此外,王慧文也成為了袁進輝創業中的良師益友,凡是拿不準的事情,只要條件允許,都會問一下王慧文的意見。
“我能感覺到,老王對AI的熱情還是在的?!北M管王慧文在病休,但袁進輝經常給王慧文分享AI領域有趣的事情。
袁進輝離開美團時,美團一再挽留,但他去意已決。袁進輝還是不甘心OneFlow創業的慘淡收場,終究要在AI戰場上做過一場,留下點什么。臨了,美團聯合創始人穆榮均送給袁進輝祝福:事對了,其他資源都會有的。
袁進輝轉身離開大公司,帶著30多名老員工,又踏上征途。
貼近GPU芯片的新創業
2016年創立OneFlow,袁進輝的路徑是先想法后產品,最后是商業化,“idea(想法)是讓自己爽”,但現在,袁進輝二次創業想反過來,他首先想到的是如何取得商業上的成就。
袁進輝在意商業化的一個原因是,他對跟著他六七年的團隊成員抱有很重的責任,尤其是經過動蕩之后,團隊沒有散架,還一心跟著他創業。
“創業搞了六七年,每個人其實除了理想還有家庭,如果繼續(像OneFlow)這樣的話肯定是不可持續的,對吧?人不能沒有理想,但要有理想也要吃飯?!?/strong>袁進輝說。
所以,在今年1月天使輪融資官宣時,袁進輝也公布了硅基流動的商業化方案,它主要包括三個層面。
第一,高性能大模型推理套件,主要包括SiliconDiff和SiliconLLM。SiliconDiff是一個開箱即用的高性能文生圖、視頻加速庫,對文生圖模型SDXL的性能加速最高可達3倍,在大幅提升使用體驗的同時降低了應用成本。第二和第三分別是云服務平臺SiliconCloud和一站式AI應用開發平臺SiliconBrain,后者主要用于私有化部署。
袁進輝認定,在芯片為主的算力層和AI應用層之間,存在著一個巨大的創業機會,其關鍵詞就是成本。
成本已經成為困擾大模型發展的關鍵要素。OpenAI訓練一次就要花費數百萬美元,英偉達的GPU芯片已經一片難求,大公司不得不花費數十億美元來建設龐大的算力中心。
袁進輝認為,就像移動互聯網時代大家不在意網絡帶寬成本,想讓人工智能無處不在,就要做到成本足夠低廉。
生成式人工智能正在衍生出龐大的推理算力需求,但這些需求的算力供給卻是基于上一代芯片架構,在這種情況下,開發者只能做編譯優化調度,把最新的任務“翻譯成”底層過時芯片擅長做的事兒。
硅基流動想要把這個效率提升至最高。
比如,如果AIGC企業想用SDXL提供服務,想要達到每秒800張圖片的生成速度,當使用未優化的基準引擎,基于A100芯片平均3秒生成一張圖片,那么需要2400張A100芯片提供服務,租用費用為300萬美元/月;但當使用SiliconDiff加速引擎,基于A100平均1秒一張圖,僅需800張A100芯片,租用費用為100萬美元/月。這相當于節省了2/3的成本。
只要AI應用層爆發不斷,推理需求向平民化演進,對于底層算力的需求就不會停止。從這方面說,袁進輝瞄準的是一個大生意。
類似的生意已經在國外驗證了。在硅谷,阿里巴巴原技術副總裁賈揚清也正在這一領域創業,其公司Lepton AI也已經獲得天使輪融資。
清華賽馬,誰能笑到最后?
硅基流動的辦公地點在清華科技園內,這里是以前“光年之外”的辦公區。1月中旬,《中國企業家》到現場采訪時,墻上以及前臺的公司銘牌甚至還沒來得及變更,它們是中國大模型烈火烹油式創業的見證。
除了袁進輝,還有諸多明星AI公司在清華科技園辦公。
月之暗面的創始人是楊植麟,它的北京總部在量子銀座,距離清華科技園只有幾分鐘車程;袁進輝、張鵬、王小川的公司則都在清華科技園,袁進輝在搜狐大廈3層,張鵬在7層,而王小川則在鄰近的賽爾大廈。
這些公司拿到了互聯網大公司以及VC的大部分資金,他們承載著外界的期許。
今年2月底,楊植麟創立的月之暗面獲得阿里巴巴、美團與小紅書等聯合投資的10億美元;再往前,張鵬的智譜AI截至2023年10月累計獲得了25億元的融資,美團、騰訊、阿里以及小米等是主要投資方;王小川的百川智能則獲得了騰訊投資、阿里巴巴、小米以及深創投等機構3億美元A1輪融資。
可以說,清華科技園正迎來繼搜狐、快手、網易之后又一波創業浪潮,包括袁進輝在內,上述明星創業者均是清華大學背景出身。
站在搜狐大廈的3層,可以看到車水馬龍的清華科技園,袁進輝指著不遠處的華聯大廈說:“當初跟著宿華就在那里創業?!?/p>
過去幾年,袁進輝一直為OneFlow奔波,四處籌措資金,當問及為何選擇二次創業時,他坦言很享受升級打怪的過程:“你不停地做,你不斷進步,總會被人看到,價值和價格不會一直錯配。”(轉載自:中國企業家雜志)
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