Apache Flink（以下簡稱Flink）是一個開源的大數據處理引擎，它實現了數據流及批處理。Flink也被稱為分布式流處理引擎，它通過提供一個高性能、可擴展、可用和可維護的數據處理框架，實現了大數據處理任務的高效實現。Flink在最新的Apache Flink 1.8.X版本中引入了新的高級功能，主要用于實現實時處理和機器學習等任務。
Flink建立在分布式內存中，并通過內置的內存處理和分發引擎來實現高性能。它能夠實現高并發處理，可以同時處理有數百甚至數千個任務，滿足大型分布式系統的性能要求。Flink是將用戶定義計算外部化的引擎，而不像Hadoop需要依賴復雜而難以維護的 MapReduce。
Flink提供了出色的性能，可以在短時間內提供實時應答，可以在大型數據集上快速、高效地完成數據處理任務。此外，Flink可以跨越多個處理系統和步驟，強調容錯處理，允許系統在發生故障時仍可實現可用性。
Flink原生支持多種文件系統和存儲系統，如HDFS、S3、Kafka等，以及常見開源框架，如Apache Spark、Apache Storm和Apache Hadoop。Flink還兼容絕大多數商用DBMS，如Oracle和MySQL。Flink的拓撲模型與Apache Storm的類似，它支持跨節點的并行作業，并且具有高可用性、故障恢復和容錯性。
Flink的核心在于它的獨特的處理模型，它使用一個稱為DataFlow的框架來處理數據，它提供了Scala和Java兩種API，而流數據處理則是用Scala DSL來編寫，支持任何格式的數據，也可以處理異構數據。Flink還支持用戶自定義算子，在處理任務時更加靈活。
值得一提的是，Flink不僅具備框架本身的強大處理能力，而且它還擁有完整的生態系統，涵蓋從數據管理、處理到可視化等方方面面，從而可以服務于集成開發環境中?？偠灾?，Apache Flink 是一個非常優秀的大數據處理引擎，它可以實現高效的數據處理，并且具有完善的生態系統，能夠為集成開發環境提供服務。
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