數據建模是使用簡單圖表（包括文本和符號）將復雜軟件系統可視化的過程，以描述數據將如何在企業信息系統中流動。它有助于說明系統中存儲和使用的數據類型、如何組織或分組數據以及不同數據類型之間的關系。
數據建模是使用簡單圖表（包括文本和符號）將復雜軟件系統可視化的過程，以描述數據將如何在企業信息系統中流動。它有助于說明系統中存儲和使用的數據類型、如何組織或分組數據以及不同數據類型之間的關系。
換句話說，數據建模是創建數據模型的過程。數據模型是數據對象的概念表示，以及它們與規則之間的關系。實際上，可以將數據模型視為類似于建筑師的建筑計劃或藍圖，這有助于創建概念模型，同時設置不同數據項之間的關系。
數據模型有助于保持命名約定、語義、默認值和安全性的一致性，同時確保數據質量。這有助于提供一種一致且可預測的方式來定義和管理整個組織的數據資源。它們的構建涵蓋了業務需求。業務利益相關者通過反饋幫助定義規則和要求。這允許利益相關者在編寫新系統的實際代碼之前識別和糾正錯誤。
它們通常是根據不斷變化的業務需求而發展的動態文檔。它們提供了對正在設計的內容的更深入了解，并在規劃 IT 架構和戰略以及支持各種業務流程方面發揮著至關重要的作用。
與大多數設計過程類似，數據建模從高級抽象開始，逐漸變得更加具體。根據它們的抽象程度，數據模型可以分為三種類型：
數據建模使組織能夠在數據處理中建立一致性、紀律性和可重復性。它與 DBMS 一起快速發展。以下是一些數據建模方法：
數據模型只不過是一張圖。它們只是沒有填充數據的外殼?？梢詫祿Ｐ鸵暈橹改?，成為構建詳細數據模式的基礎。它還可用于在數據生命周期的后期支持數據模式。以下是數據建模過程中涉及的一些關鍵步驟：
作為數據管理的一部分，數據建模為組織提供了幾個明顯的優勢。它使數據架構師、開發人員、業務分析師和利益相關者更容易查看和理解存儲在數據庫或數據倉庫中的數據之間的關系。以下是數據建模的一些好處：
數據模型必須全面且具有彈性，以幫助組織降低風險、減少錯誤、提高一致性并最終降低成本。以下是數據建模的一些最佳實踐：
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