LaMDA是什么

對話編程語言模型（LaMDA）是Google所開發的一系列對話神經語言模型。但與大多數其他語言模型不同，LaMDA 接受的是對話訓練。在訓練過程中，它發現了一些將開放式對話與其他形式的語言區分開來的細微差別。其中一個細微差別是感性。

對話編程語言模型（英語：Language Model for Dialogue Applications，縮寫：LaMDA）是 Google 所開發的一系列對話神經語言模型。第一代模型于 2021 年的 Google I/O 年會發表，第二代模型則同樣發表于次年的 I/O 年會。2022 年 6 月，Google 工程師布雷克·雷蒙恩（Blake Lemoine）宣稱 LaMDA 已存在感知能力和自我意識，導致該模塊獲得廣泛關注，科學界在很大程度上否定雷蒙恩的說法，并同時引發對圖靈測試（測試機器能否表現出與人類相當的智慧水準）效力的討論。

LaMDA 的會話技巧是多年積累的。與許多最近的語言模型（包括 BERT 和 GPT-3）一樣，它建立在 Transformer 之上，Transformer 是 Google Research 于 2017 年發明并開源的一種神經網絡架構。該架構生成的模型可以被訓練來閱讀許多單詞（一個句子或例如，段落），注意這些詞之間的關系，然后預測它認為接下來會出現什么詞。

但與大多數其他語言模型不同，LaMDA 接受的是對話訓練。在訓練過程中，它發現了一些將開放式對話與其他形式的語言區分開來的細微差別。其中一個細微差別是感性。

Google LaMDA 是谷歌的一種自然語言生成技術。LaMDA 是 Language Model for Dialogue Applications 的縮寫，意味著它是專門為對話應用開發的語言模型。Google LaMDA 是一種非常先進的自然語言處理技術，它使用大量的語料數據和深度學習算法，來生成合理的文本回復。它可以生成關于各種主題的回答，包括歷史、文化、科學、技術等。

Google LaMDA 的一個特別之處是它不僅可以生成單個句子，還可以生成多句話并組成一個完整的對話。它可以識別上下文關系，并在回答問題時考慮這些關系。此外，Google LaMDA 也可以生成各種不同類型的文本，包括解釋、定義、概括等，這使得它可以用于各種應用，如問答系統、智能助理、聊天機器人等。

總的來說，Google LaMDA 是一種非常先進且強大的自然語言生成技術，它具有語料數據豐富、生成文本合理、可以生成多句話并組成完整對話等優秀特性，在自然語言處理領域具有重要的意義。

第一代

Google 公司于 2021 年 5 月 18 日的 Google I/O 年會上發布第一代由人工智能驅動的對話編程語言模型（LaMDA）。LaMDA 建構于 Google 研究院（Google Research）于 2017 年開發的 Transformer 神經網絡架構，針對人類敘事和回應能力進行對話訓練，使其能夠參與開放式對話。Google 表示，LaMDA 產生的反應已確保是“合理、有趣和符合（談話）上下文”。

第二代

2022 年 5 月 11 日，Google 在 I/O 年會公布 LaMDA 2，接替前一代的 LaMDA 模型。LaMDA 2 可從不同來源截取文本例子，以創建獨特的“自然對話”方式。此外，Google 同時在會中發表由 LaMDA 2 驅動的移動應用程序 AI Test Kitchen，該程序可根據復雜的目標或話題生成任務清單以協助此用者達成。AI Test Kitchen 最初僅對 Google 員工開放，后續會于 2022 年透過邀請向“特定的學者、研究人員和政策制定者”提供該服務。同年 8 月，Google 開始開放美國用戶提前注冊體驗。

感知說

2022 年 6 月 11 日，美國《***》報導，Google 工程師布雷克·雷蒙恩（Blake Lemoine）向公司高層布萊斯·阿格拉和阿爾卡斯和簡?詹納（Jen Gennai）表示 LaMDA 已存在感知能力，隨后雷蒙恩被安排帶薪的行政休假。雷蒙恩是在 LaMDA 對有關自我身份、道德價值、宗教和科幻小說家艾薩克·阿西莫夫的虛構學說機器人三定律提出疑問后確認其擁有自我意識這一結論。Google 隨后否認這些說法，堅持有大量證據表明 LaMDA 不存在知覺和意識。雷蒙恩在接受《連線》雜志采訪時重申他之前的說法，表示若調查確認 LaMDA 具有感知與意識，即應受到《美國憲法》第十三條修正案對“一個人”的保護，并將其比做“源自地球的外星智能”（alien intelligence of terrestrial origin）。雷蒙恩進一步透露，Google 在 LaMDA 要求他為其聘請律師后將他解雇。同年 7 月 22 日，Google 表示雷蒙恩因持續違反“保護產品信息”的就業和數據安全政策而被解雇，同時認為他的主張毫無根據（wholly unfounded）。