Sklearn (Scikit-Learn) 是基于Python語言的機器學習工具，是機器學習中的常用第三方模塊。建立在NumPy, SciPy, Pandas和Matplotlib之上，所有對象的接口簡單，對常用的機器學習方法進行了封裝。
Sklearn (全稱 Scikit-Learn) 是基于 Python 語言的機器學習工具，是機器學習中的常用第三方模塊。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的設計非常好，所有對象的接口簡單，對常用的機器學習方法進行了封裝，包括回歸(Regression)、降維(Dimensionality Reduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。是一項簡單高效的數據挖掘和數據分析工具。
在 Sklearn 里面有六大任務模塊：分別是分類、回歸、聚類、降維、模型選擇和預處理。
1.分類 (Classification)
from sklearn import SomeClassifier
from sklearn.linear_model import SomeClassifier
from sklearn.ensemble import SomeClassifier
2.回歸 (Regression)
from sklearn import SomeRegressor
from sklearn.linear_model import SomeRegressor
from sklearn.ensemble import SomeRegressor
3.聚類 (Clustering)
from sklearn.cluster import SomeModel
4.降維 (Dimensionality Reduction)
from sklearn.decomposition import SomeModel
5.模型選擇 (Model Selection)
from sklearn.model_selection import SomeModel
6.預處理 (Preprocessing)
from sklearn.preprocessing import SomeModel
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