Theano是一個Python庫和優化編譯器的開源項目，用于操作和評估數學表達式，尤其是矩陣值表達式。在Theano中，計算是使用NumPy語法表示的，并且經過編譯后可以在CPU或GPU架構上高效運行。
Theano 是一個 Python 庫和優化編譯器，用于操作和評估數學表達式，尤其是矩陣值表達式。在 Theano 中，計算是使用 NumPy 語法表示的，并且經過編譯后可以在 CPU 或 GPU 架構上高效運行。Theano 是一個開源項目，主要由蒙特利爾大學蒙特利爾學習算法研究所開發。
該軟件的名稱引用了古代哲學家 Theano，長期與中庸之道的發展有關。
2017 年 9 月 28 日，Pascal Lamblin 發表了 MILA 負責人 Yoshua Bengio 的信息：1.0 版本發布后，由于強大的工業公司提供的競爭產品，主要開發將停止。Theano 1.0.0 隨后于 2017 年 11 月 15 日發布。2018 年 5 月 17 日，克里斯·馮內斯貝克（Chris Fonne***eck）代表 PyMC 開發團隊寫道，一旦 PyMC 開發人員卸任，他們將正式承擔對 Theano 維護的控制權。
Theano 的核心是一個數學表達式的編譯器，它知道如何獲取你的結構，并使之成為一個使用 numpy、高效本地庫的高效代碼，如 BLAS 和本地代碼(C++)在 CPU 或 GPU 上盡可能快地運行。它是為深度學習中處理大型神經網絡算法所需的計算而專門設計，是這類庫的首創之一(發展始于 2007 年)，被認為是深度學習研究和開發的行業標準。
但是開發 Theano 的研究人員大多去了 Google 參與 Tensorflow 的開發，所以，某種程度來講 Tensorflow 就像 Theano 的孩子。
Theano 嚴格來說是一個擅長處理多維數組的 Python 庫，十分適合與其它深度學習庫結合起來進行數據探索，高效地解決多維數組的計算問題。它設計的初衷是為了執行深度學習中大規模神經網絡算法的運算。其實，Theano 可以被更好地理解為一個數學表達式的編譯器：用符號式語言定義你想要的結果，該框架會對你的程序進行編譯，在 GPU 或 CPU 中高效運行。
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