機器智能是什么

機器智能（Machine intelligence）是新一代自動化的延伸，用來輔助人類，改變工作的性質，讓工作變得更加高效。 機器智能的基礎是計算，核心是會學習的機器，它將人類帶入智能化社會。

機器智能（Machine intelligence）是新一代自動化的延伸，用來輔助人類，改變工作的性質，讓工作變得更加高效。 機器智能的基礎是計算，核心是會學習的機器，它將人類帶入智能化社會。 機器智能模仿了人類的多種能力： 「感知力」如 AI 的視覺功能，對圖像的識別能力； 「行動力」使機器像人一樣行動，比如處理多種不同情況下的物體搬運任務； 「人的智商」在網絡模型與算法研究的基礎上，利用人工神經網絡組成實際的應用系統，當機器具備人的智商，像人一樣思考和處理問題，這也是人工智能的高度體現； 「創造力」創造力其實就是學習能力，機器要想像人一樣具備學習創造能力，也是需要學習的，我們稱之為“深度學習”。其動機在于建立可以模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據。

人工智能技術亦稱機器智能，通常人工智能是指通過普通計算機程序的手段實現的人類智能技術，人工智能技術包含機器學習、機器視覺、機器人技術、自然語言處理以及自動化。

自動化是自動生成系統或過程功能的過程。例如機器人過程自動化可以編程為執行通常由人類執行的高容量，可重復的任務。RPA 與 IT 自動化的不同之處在于它可以適應不斷變化的環境。

機器學習是使計算機無需編程即可行動的科學。深度學習是機器學習的一個子集，用非常簡單的術語來說，它可以被認為是預測分析的自動化。機器學習算法有三種類型：監督學習，其中標記數據集，以便可以檢測模式并用于標記新數據集;?無監督學習，其中數據集未標記，并根據相似性或差異進行排序;?和強化學習，其中數據集沒有標記，但是在執行動作或幾個動作之后，AI 系統被給予反饋。

機器視覺是使計算機看到的科學。機器視覺使用相機，模數轉換和數字信號處理來捕獲和分析視覺信息。它通常與人類視力進行比較，但機器視覺不受生物學的約束，并且可以編程以透視墻壁。它用于從簽名識別到醫學圖像分析的各種應用中。專注于基于機器的圖像處理的計算機視覺通常與機器視覺相混淆。

自然語言處理（NLP）是通過計算機程序處理人類而非計算機語言。其中一個較早且最著名的 NLP 示例是垃圾郵件檢測，它會查看主題行和電子郵件的文本，并確定它是否是垃圾郵件。目前的 NLP 方法基于機器學習。NLP 任務包括文本翻譯，情感分析和語音識別。

模式識別是機器學習的一個分支，專注于識別數據中的模式。今天的這個詞已經過時了。

機器人技術是一個專注于機器人設計和制造的工程領域。機器人通常用于執行人類難以執行或執行一致的任務。它們用于汽車生產的裝配線或由 NASA 用于在太空中移動大型物體。最近，研究人員正在使用機器學習來構建可以在社交環境中進行交互的機器人。