人臉識別可以用照片嗎

人臉識別不可以用照片。人臉識別的重點在于生命特征識別，圖片沒有生物特征，自然就不可以用圖片來進行人臉識別，也就是說圖片冒充不了活人。為確保數據的準確性，手機上的認證軟件基本都會要求用戶在識別過程中進行指定的動作操作，比如眨眼，搖頭，點頭等動作。

人臉識別不可以用照片。人臉識別的重點在于生命特征識別，圖片沒有生物特征，自然就不可以用圖片來進行人臉識別，也就是說圖片冒充不了活人。為確保數據的準確性，手機上的認證軟件基本都會要求用戶在識別過程中進行指定的動作操作，比如眨眼，搖頭，點頭等動作。僅用照片無法通過這些動作驗證。

因為是 3D 人臉識別解鎖，人臉識別前會進行活體檢測，比如需要眨眼，照片對于活體檢測必然是通不過的，所以照片解鎖會失敗。傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。其解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術，它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。

人臉識別技術的優點：

1、不易察覺性

人臉識別技術可以采用可見光人臉圖像識別，或是紅外線與可見光融合的多光源人臉圖像識別技術。人臉識別只要在有特定光源的情況下，就能完成不被人察覺的識別。

2、不需接觸

人臉識別技術擁有自然性屬性，不易察覺，不需直接接觸。這也就造就了人臉識別技術市場需求大，應用領域有增無已。人臉識別技術在住宅安防、電子護照、金融理財、公安刑偵、信息安全、上班考勤等各個領域都取得了廣泛的應用。

3、自然性

人臉識別技術是通過觀察人們所具有的自然性的臉部生物特征來進行身份的確認，識別方式十分便捷，用戶無需攜帶任何證件或額外進行其他操作，只需站在設備旁十幾秒就能完成掃描識別，沒有他人冒充的風險。

人臉識別技術是通過對人臉圖像進行分析和比對來識別一個人的身份的技術。在使用照片進行人臉識別時，照片中的人臉圖像會被提取出來，然后與數據庫中存儲的人臉圖像進行比對。

照片的質量和拍攝角度對人臉識別的準確率有很大的影響。如果照片的質量較差或拍攝角度不合適，可能會導致識別失敗。另外，在人臉識別過程中，照片上的遮擋、模糊、光線不足等問題都會影響到識別的準確性。

一般來說，人臉識別系統會更加傾向于使用實時采集的人臉圖像，因為它能確保圖像的質量和拍攝角度的合理性。這樣的圖像能更好的滿足人臉識別系統的需求，也能提高識別準確率。

需要注意的是，在使用照片進行人臉識別時，照片的來源可能會受到質疑。例如，如果照片是通過非法手段獲徖的，或者照片中的人臉是通過 Photoshop 等工具修改過的，那么這些照片可能會被視為無效的證據。

另外，在使用照片進行人臉識別時，還要考慮數據庫中存儲的人臉圖像數量和質量。如果數據庫中存儲的人臉圖像較少，或者圖像質量較差，那么照片與數據庫中的人臉圖像進行比對時可能會出現誤識別。

總的來說，使用照片進行人臉識別可能會帶來一定的風險和不確定性，在實際應用中應該根據具體情況進行評估并采取相應的措施。