從數據中，我們可以分析出網站的致命原因。也可以分析出網站的瓶頸，流量為什么不高，排名為什么上不去。
一、數據分析的重要性
二、我們到底要分析那些數據
1.收錄，快照，排名，相關域
這些數據是網站最不重要的數據，收錄和快照是最沒有意義，根據以前的數據來看，這些和排名沒有直接的關鍵
2.友情鏈接
鏈接在網站有一定的意義，但是當排名進入前20名以后，就沒有太多的作用了。所以外鏈和友鏈僅僅在前期有用，但排名進入了前20后就沒再有他的意義了。
3.數據分析核心要點是對比
只有進行了數據對比，才能得到最關鍵的效應和效果。那么應該有那
1)PV，PV要對比的只有UV而不是IP。UV就是獨立訪客，同一IP下，可能是10個UV，所以UV才是最重要的數據。
UV和PV的比例取決于網站內容質量的等級，PV是UV的倍數，說明網站的內容質量很高。相反，UV和PV的比例月趨近于1:1，那么說明內容的質量很差。只有1:1.5這樣的比例，才能說明自己的內容相對比較高。當然不同的網站是不同的，如果圖片站的比例相對高點，而文章站高于2，說明內容質量是比較好的。
2)跳出率
跳出率是用來看網站的結構和網站關聯內容做的好不好。
a.布局。跳出率越高，可能是內鏈布局問題，跳出率是很難反應出內容質量的，如果布局有問題，相關性不高，就很容易造成跳出率
b.錨鏈接本身的吸引度
c.針對性不強
3)停留時間
停留時間只能證明單個頁面的價值，不能表示網站的價值。但是一個頁面的停留時間越長，那么他的轉換率就是相對提升。對于投入競價的人要注意，不光頁面內容，而且頁面的排名也要長久做，用戶是有記憶效用的，如果看了次數多了，用戶在需要的時候，他就會自然搜索這個品牌詞。所以做競價要長期保持靠前。但是競價進來的數據和自然排名進入的數量不能放在一起統計。
4)百度熱力圖
這是每天必須看的，他可以看到用戶每天關注哪些內容。點擊的比較少，可能都是用戶不關心的地方，多了自然就需要分析哪些為什么用戶比較關注，是不是應該把他提升到頁面的顯眼位置
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