數據庫營銷的響應分析

（1）分解數據。不管你是不是技高一籌的數據分析師，你都必須處理堆積如山的數據，并從這些復雜的數據和靚麗的數據模型中分解出各種問題的要害。如這段時間銷量有哪些變化？流量有什么變化？成交率有什么變化？客單價有什么變化等。當你分析出一個數據變化的時候，這些步驟就會使你自然完成第二個本能工作，確定問題的所在。很顯然，數據分析師可能未必具有解決問題和建議決策的能力，但他們一定能夠通過推敲數據為你提供和確定問題的所在。（2）分解問題。數據是無法幫你分析出問題原因的所在的，你要想找到這些問題的原因，就得從客戶本身出發。所以數據分析的下一步就是把從給客戶那里了解到的問題和手頭的數據放在一起，把這些問題分解為一個個可管理、可解決的“顆粒級”小問題。（3）提出解決問題的辦法。要想解決問題，就得找到問題的根源。所以得深入挖掘數據，比如“這個是什么產品”，“誰在購買這個產品”，“為什么購買這個產品”，“購買這個產品的客戶有什么特征”，“最能***他們購買的因素有哪些”等，再想想我們應該采取什么營銷措施來解決這些問題。（4）執行。執行是對整個數據庫營銷做出響應的關鍵所在，是對存在問題做出的針對性反應，也是數據庫營銷“響應分析”階段的最核心部分。（5）數據評估。跟所有的營銷方式一樣，評估是數據庫營銷的最后一個階段，它是對上一階段執行各種營銷策略的審視和評估，以確定這次營銷活動是否達到預期指標，為下一次營銷活動提供依據。