剖析SEO中網站數據統計指標的演變歷程

眾所周知網站數據分析是seo中一個重要的環節，然而隨著web技術的發展，網站統計數據指標也發生了翻天覆地的變化，經歷了一個從Hit到PV，再到UV的過程?；蛟S有的站長朋友不了解這個發展過程，祁多多就一起和大家分享下。

一、網站統計數據由Hit到PV的演變

Hit 中文意思是點擊，表示頁面請求的數量，對網站一次訪問請求被記為一次hit，這些請求可以是html文件，也可以是圖片等等。打個比方：一個網頁 里面有5個圖片，有一個訪客查看了該網頁一次，那么hits=1+5=6。但是目前看來，可能一個網站首頁就包含了成百上千的Hit，并且需要注意的是 Hit與visitors沒有任何關聯性，所以這個指標已經不再有任何意義。由于早期互聯網主要通過廣告獲得收入，所以PV很快被大家所接受，更多的PV 就意味著更多次數的廣告展示，所以PV開始流行起來，直到現在，仍然有大量的CPM模式廣告存在。小知 識：PV(page view)，即頁面瀏覽量，或點擊量;通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。高手對pv的解釋是，一個訪問者在24小時(0點 到24點)內到底看了你網站幾個頁面。這里需要強調：同一個人瀏覽你網站同一個頁面，不重復計算pv量，點100次也算1次。說白了，人均pv就是一個訪 問者打開了你的幾個頁面

二、網站統計數據指標由PV到UV的演變

隨 著Ajax、Flash技術的成功運行和流行，PV衡量網站指標的重要性正在下降，由于大量Ajax和Flash網站興起，PV總量的統計指標在網站數據 分析的重要性也日趨下降，取而代之的則是UV。UV(unique visitor)，指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數。在同一天內，UV只記錄靠前次進入網站的具有獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪 問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。

三、網站統計數據指標UV的工作原理

為了盡可能統計網站訪問真實人數，網站分析系統一般會采用一些技術手段來判斷網站UV，其主要原理如下：通過網站服務器判斷網 站服務器會接收到很多頁面請求，每次請求的信息內部都包含了你電腦的一些信息，比如：IP地址，請求發出的時間，瀏覽器版本，操作系統版本等等。網站服務 器對這些請求進行分析，如果這些請求滿足一些共同特征，比***自同一個IP地址，且瀏覽器版本，操作系統版本相同，請求時間又相近等等，如果滿足這一系列 的定義，那么就可以認為這些請求是來自于同一個Visitor的，那么這些訪問自然是產生1個UV。當然，共同特征的該如何定義是由網站服務器的設置決定 的。通常來講，用IP地址+其他特征共同來定義的情況比較多見。通過cookie判斷有 人在網站上發起靠前個頁面或功能的請求，網站分析系統就會在這個人的計算機里生成一個獨立的永久性cookie。此人離開網站，cookie仍然留在計算 機里，這個cookie里包含了一個獨立的ID號，其中不包含訪問者的私人信息。每次只要此人用這臺計算機訪問你的網站，系統就會返回獨立的ID號到網站 分析系統。

四、深入剖析UV數據的統計變化

部分站長朋友可能會天天統計UV，然后就會發現在一個統計區間的UV總數據與網站分析系統給出的數據并不相同。這是為什么呢?祁多多舉個例子來看下，假設有7個獨立UV，我們稱其為ABCDEFG。

靠前天：ABCDE　統計UV：5

第二天：FG　　　統計UV：2

第三天：A　　　 統計UV：1

第四天：AB　　　統計UV：2

第五天：CDE 　　統計UV：3

第六天：ABFG 　 統計UV：4

第七天：EFG　　 統計UV：3

本周站長統計的UV數據為：20，但網站分析系統給出的數據只會是7。原因很簡單，網站統計系統給出的數據是絕對較早獨立訪客，是去掉了冗余訪客的數據?？?之，無論網站數據統計指標如何演變，有一點不變的就是網站的內容本身才是真正價值。雖然現在UV是主流，但是在web2.0時代肯定也不會長久的存在，很 早以前看過一篇文章好像就是說UV趨向被請求的轉變，好像意思是說請求數將成為未來較長一段時間衡量網站價值的重要指標，其重要性也一定會超越 UV?？傊?，了解一下過去，展望一下未來還是不錯的，至于你信不信，我反正是信了。