1、刪除
刪除即將產品無用的功能或服務進行刪減,保留高頻有用的功能及服務,刪除策略的核心就是讓你和你的用戶更專注與核心功能及服務,減少非核心功能及服務對用戶造成的干擾。
(1)少即是多
每個產品經理在設計產品功能是都會用到一個技巧:做減法。隨著MVP產品理論的逐漸流行,讓產品保持核心功能和核心業務流程,減少不必要的功能變成每一款MVP產品設計之初的目標。任何一款產品如果想吸引用戶使用,一定有其核心功能作為底層基礎和支撐,讓用戶為了核心功能而來。
交互設計也一樣,用戶在使用產品時,是為了其核心功能而來,如果在產品界面加入過多其他功能,會讓用戶在選擇時造成干擾,因為產品的復雜從而造成用戶的流失。
(2)專注核心功能
對產品核心功能的優化與迭代,總是好過增加新功能。一款產品上線之后,會經歷多個版本的迭代和升級,復盤現象級的微信、QQ這些產品,都是從經歷了無數次的迭代升級才成為了出色的/卓越的/優異的/杰出的的產品。
在對產品進行升級和優化時,對核心功能以及核心邏輯的打磨是至關重要的,只有保證了核心功能及流程的通常和出色的/卓越的/優異的/杰出的,才能吸引足夠的用戶去使用圍繞核心功能延伸出來的更多功能與服務。
(3)學會放棄
產品上線之后,通過對用戶行為數據、產品功能使用數據的收集、分析,可以發現,并非產品的所有功能都是用戶所期望的,在這種情況下要學會放棄,果斷放棄使用頻率低、用戶厭煩的功能。
著名的照片分享社區Instagram的誕生就是源于創始人對原產品中絕大多數功能的放棄,只保留了當時產品中使用最多、效果最好的照片分享功能。通過對照片分享功能的打磨,最終成為了一款現象級產品。
2、分類
將功能與服務分類,讓用戶可以快速找到自己需要使用的功能及服務,在實際產品設計階段,分類也可以稱為產品的導航設計或內容組織。
(1)按照用戶認知分類
互聯網產品的出現將很多傳統線下服務搬移到了線上,很多產品都是對原有線下產品的線上遷移。所以在進行產品設計時,要保證產品的設計符合用戶的認知和行為習慣。
(2)按照用戶行為分類
用戶在進入產品、使用產品再到退出產品的整個生命周期中,會產生一條行為路徑,根據用戶行為路徑上的每個節點所需要的功能和內容進行分類,讓用戶可以根據當前所在的路徑節點快速找到相對應的功能及內容。
較為常見的產品設計案例就是電商購物類產品,一個用戶在進行電商產品購買時,通常會經歷產品瀏覽、選擇、加入購物車、收藏、購買、支付、查看訂單等多個環境。根據用戶購買產品行為軌跡,對產品的功能和內容進行組織分類,讓用戶可以快速找到其想要的功能。
(3)通過視覺設計分類
產品在視覺設計時,會通過顏色、圖標、形狀、大小等方式將產品界面、功能進行展現,讓用戶便捷發現有價值的內容與信息。
顏色:通過顏色設計,對產品內容進行分類,最常見的案例就是地鐵線路圖,通過對每一條地鐵線路圖賦予不同的顏色,讓乘客可以通過顏***別更專注于其希望乘坐的那條線路。
形狀、大?。焊鶕δ?、內容的不同,為其賦予不同形狀及大小,從而有針對性的突出希望被用戶首先發現的信息。
3、隱藏
如果你不能確定某一個功能能不能刪除它,那么就先隱藏它。隱藏的作用是為了將那些使用頻率低但又不能刪除的功能進行合理的處理。
(1)漸近展現
先展現產品的基礎選項,如果無法滿足用戶,可以提供高級選項給用戶使用。最常見的案例就是搜索功能的漸近展現,在用戶使用搜索功能之初,只提供簡單的搜索內容輸入以及搜索按鈕,如果用戶無法搜索到滿意的結果,可以通過高級搜索功能選擇更多篩選條件,找到更精準更有效的搜索結果。
(2)適時出現
將功能進行隱藏,在適當的時機展現給用戶。常見的設計案例為閱讀類設備及產品,如Kindle,當用戶通過Kindle進行閱讀遇到不認識或不了解的詞匯時,通過選擇該詞匯,會展現提示框供用戶進行互聯網搜索、詞典查詢等服務。
(3)提示
隱藏的最高境界是讓用戶永遠無法知道產品還有額外的功能,當然這個最高境界并非我們期望的,畢竟每一個功能的設計都耗費了產品經理無數的心血,每一個功能也都希望發揮其最大的價值。所以在進行隱藏設計是,也要考慮給用戶較為明顯的提示,讓用戶在希望找到更多功能時為其提供一個入口。
4、轉移
轉移的目標是讓用戶需要做的變成產品需要做的,在技術高速發展的時代,人工智能以及計算機可以做的事情越來越多,很多原本需要用戶去做的事情現在完全可以讓機器替代,減少用戶的操作成本。
目前市面上各種手機助手、智能人機交互系統的出現就是極大減少用戶與產品間的交互行為。當用戶希望通過Iphone撥打電話或查詢新聞時,只需喚醒Siri然后通過語音的方式即可完成以前相對復雜的操作。
如何驗證你的設計策略是否有效
產品的交互設計并非一日而成,也是要經過不斷的迭代和優化,才能逐漸完善產品的交互體驗與流程。這其中就需要通過真實用戶的使用反饋,從用戶的角度去看待產品交互設計效果的好與壞。
針對于產品的不同時期,通過會有以下兩種檢驗方式:用戶訪談及用戶行為分析,數據挖掘分析。
用戶訪談及用戶行為分析:在產品設計及上線之初,用戶積累數量較少,無法形成有效數據分析時。通過采用成本較高的用戶訪談及用戶行為分析,將交互設計變成紙質或電子原型,通過邀請用戶使用的方式,觀察用戶行為并通過后續與用戶訪談了解用戶在交互過程中遇到的問題,找到更加有效的優化方式,不斷通過反饋完善交互設計。
數據挖掘分析:在產品上線并進行穩定運營階段后,產品會逐步積累用戶數量以及用戶使用產品的行為數據。在這個階段,通過對用戶行為數據的采集和挖掘分析,發現用戶在與產品進行交互過程中的問題,根據問題有針對性的提出改進方案。
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