seo轉數據分析

做seo也好，轉seo數據分析也罷，如果自身具備良好的職業技能，都能在各自的細分領域取得優異成績。

就經驗來看，seo與數據分析是密不可分的。seo是一個過程，是通過優化方法將關鍵詞排名提升的一個動態過程，數據分析是一個結果，通過數據分析，核查seo工作的成效，發現seo工作的不足。數據化的seo，才是科學的seo。

有些網站優化人員，因為學習了優化技術，就一名心思做某個網站的某一個或多個關鍵詞排名，殊不知如果競爭對手網站數據量巨大，通過人工的方式基本不能實現，因為沒有通過數據分析來核查這些數據，最終的結果是：怎么也超越不了競爭對手，或者超越競爭對手網站的時間相當漫長。

又有一些網站優化人員，發現網站有收錄沒排名，為此苦惱不已，殊不知沒有分析無效收錄占比數據以及相應數據，才導致的這個結果。

seo與數據分析是密不可分，緊密相連的，切記！

一：什么是數據分析？

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

也就是說，從seo的角度來講，網站分析后的數據如收錄，索引量，關鍵詞排名位置與個數，網站跳出率等，可以指導網站接下來的某個時間段的優化策略。

二：數據分析的基本步驟？

一般有4個步驟，即收集數據—整理數據—分析數據—得出結論。以數據分析結果為導向，為網站優化提供大方向。

三：網站seo優化的數據分析維度。

seo本身的數據分析，包括但不限于：網站關鍵詞排名是否在理想位置，網站整體跳出率如何，網站哪些區域或者哪些頁面是用戶更為喜歡點擊的，索引量趨勢如何，正常的收錄占比是多少，有多少404頁面，整體的最終轉化率是多少等。通過百度推出的百度統計與百度搜索資源平臺這兩個工具，能分析大量的數據，并得出某個時間段的最終結果。

網站安全數據的分析。網站數據不好的時候，安全性設置似乎沒那么重要。一旦數據體現比較出色的/卓越的/優異的/杰出的，就很容易被其他不懷好意的人所攻擊，對網站進行安全數據分析很有必要，典型的有網站服務器端以及網站本身的漏洞分析，網站被攻擊的頻率和數量以及方式（ddos，cc等）。通過網站安全數據分析，指引我們做更到位的網站安全設置。

服務器日志分析

如何利用網站日志信息輔助seo優化？如果想要對網站進行更精準的數據分析，就建議分析網站日志，網站日志中的數據是科學存在的，網站有多少不同類型的蜘蛛來爬取，爬取的頻率多大，網站何時遭受攻擊等，都能通過網站日志分析得出一個比較準確的數據。

點評：

接觸seo越久，會越懂得網站數據分析的重要性，通過數據分析的結果來指導我們從事seo工作，是更高效率的工作方法。對于從事seo職業的朋友，請立刻馬上對網站進行一次徹底的數據分析，看網站的不足，看網站的優勢，看seo工作的成果是否高效。