之前介紹過oprofile的移植，現在通過一個例子介紹一下oprofile的使用。
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1.先打開一個控制臺窗口（用來查看系統的CPU狀況）
?
2.進入手機shell打開oprofile
C:/Users/louieli.TENCENT>adb shell
# export PATH=/data/oprofile/bin:$PATH ? ? ? //設置環境變量
export PATH=/data/oprofile/bin:$PATH
# mkdir /dev/oprofile ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//Oprofile需要這個目錄
mkdir /dev/oprofile
# mount -t oprofilefs nodev /dev/oprofile ? ? //Oprofile會檢測oprofilefs是否存在
mount -t oprofilefs nodev /dev/oprofile
# opcontrol --init ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? //初始化，只需要做一次
opcontrol --init
# mount -o remount rw / ? ? ? ? ? ? ? ? ?//修改根目錄為讀寫
mount -o remount rw /
# opcontrol --session-dir=/data/result --no-vmlinux --separate=lib ?//設置oprofile參數，只需要做一次
opcontrol --session-dir=/data/result --no-vmlinux --separate=lib
# opcontrol --start ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//啟動偵聽
opcontrol --start
Detected stale lock file. Removing.
Using default event: CPU_CYCLES:100000:0:1:1
Using 2.6+ OProfile kernel interface.
Using log file /data/result/samples/oprofiled.log
Daemon started.
Profiler running.
#
3.啟動我們的應用icu_app
4.啟動method profiling
?
?
5.讓我們的被測應用運行一會兒
6.依次停止method profiling和被測程序
被程序運行期間的Cpu占用
?
7.收集Oprofile數據
# opcontrol --dump ? ? //收集數據
opcontrol --dump
# opcontrol --stop ? ? //停止偵聽
opcontrol --stop
Stopping profiling.
# opcontrol --shutdown ?//關閉偵聽進程
opcontrol --shutdown
Killing daemon.
#
注意：如果要再次偵聽只需依次執行opcontrol --reset 和opcontrol --start即可
8.分析數據
?
先看一下占用最多CPU的是哪個程序
# opreport --session-dir=/data/result -t 5
opreport --session-dir=/data/result -t 5
CPU: ARM V6 PMU, speed 0 MHz (estimated)
Counted CPU_CYCLES events (clock cycles counter) with a unit mask of 0x00 (No unit mask) count 100000
CPU_CYCLES:100000|
??samples| ? ? ?%|
------------------
??3002706 59.1212 app_process
?? ? ? ?CPU_CYCLES:100000|
?? ? ? ? ?samples| ? ? ?%|
?? ? ? ?------------------
?? ? ? ? ?1919285 63.9185 libdvm.so ?（耗時最多）
?? ? ? ? ? 264603 ?8.8122 libandroid_runtime.so
?? ? ? ? ? 231639 ?7.7143 libc.so
?? ? ? ? ? 188271 ?6.2700 libskia.so
?? ? ? ? ??187691 ?6.2507 libicu_video.so （被測應用的so文件）
?? ? ? ? ? ?34843 ?1.1604 libcutils.so
?? ? ? ? ? ?27050 ?0.9009 libGLES_android.so
?? ? ? ? ? ?23593 ?0.7857 libbinder.so
?? ? ? ? ? ?21925 ?0.7302 libui.so
?? ? ? ? ? ?21419 ?0.7133 libutils.so
?? ? ? ? ? ?20870 ?0.6950 linker
?? ? ? ? ? ?20565 ?0.6849 libsurfaceflinger.so
?? ? ? ? ? ?14220 ?0.4736 libavcodec.so
?? ? ? ? ? ? 5030 ?0.1675 libpixelflinger.so
?? ? ? ? ? ? 4325 ?0.1440 copybit.msm7k.so
?? ? ? ? ? ? 2947 ?0.0981 libhardware.so
?? ? ? ? ? ? 2055 ?0.0684 libGLESv1_CM.so
?? ? ? ? ? ? 1914 ?0.0637 libEGL.so
?? ? ? ? ? ? 1801 ?0.0600 libm.so
?? ? ? ? ? ? 1490 ?0.0496 gralloc.msm7k.so
?? ? ? ? ? ? 1353 ?0.0451 libicuuc.so
?? ? ? ? ? ? 1244 ?0.0414 libz.so
?? ? ? ? ? ? ?913 ?0.0304 liblog.so
?? ? ? ? ? ? ?695 ?0.0231 libstdc++.so
?? ? ? ? ? ? ?687 ?0.0229 libsqlite.so
?? ? ? ? ? ? ?541 ?0.0180 libnativehelper.so
?? ? ? ? ? ? ?505 ?0.0168 sensors.hero.so
?? ? ? ? ? ? ?367 ?0.0122 libcrypto.so
?? ? ? ? ? ? ?314 ?0.0105 libicui18n.so
?? ? ? ? ? ? ?242 ?0.0081 librpc.so
?? ? ? ? ? ? ?125 ?0.0042 libgps.so
?? ? ? ? ? ? ? 69 ?0.0023 libhardware_legacy.so
?? ? ? ? ? ? ? 43 ?0.0014 libandroid_servers.so
?? ? ? ? ? ? ? 31 ?0.0010 libwpa_client.so
?? ? ? ? ? ? ? 14 4.7e-04 libssl.so
?? ? ? ? ? ? ? 10 3.3e-04 libmedia.so
?? ? ? ? ? ? ? ?8 2.7e-04 libstlport.so
?? ? ? ? ? ? ? ?5 1.7e-04 lights.hero.so
?? ? ? ? ? ? ? ?1 3.3e-05 app_process
?? ? ? ? ? ? ? ?1 3.3e-05 [heap] (tgid:10891 range:0xa000-0xa7000)
?? ? ? ? ? ? ? ?1 3.3e-05 libicu_audio.so ?（被測應用的so文件）
?? ? ? ? ? ? ? ?1 3.3e-05 libemoji.so
??1718004 33.8263 no-vmlinux
從上面的數據可以看到是libdvm.so占用了大部分的CPU時間，究竟libdvm.so在干嘛呢？我們可以通過traceview看到?
從圖上可以看出大部份的CPU時間都在做垃圾回收，現在我們就可以根據可能造成GC的情況進行排查，究竟是程序的原因，還是硬件配置的原因。
下面我們看看我們自己的so的執行情況，
# opreport --session-dir=/data/result -t 1 -l /data/data/com.tencent.IcuApp/lib/libicu_video.so
CPU: ARM V6 PMU, speed 0 MHz (estimated)
Counted CPU_CYCLES events (clock cycles counter) with a unit mask of 0x00 (No unit mask) count 100000
samples ?% ? ? ? ?image name ? ? ? ? ? ? ? symbol name
142223 ? 76.9068 ?libicu_video.so ? ? ? ? ?hloop
9377 ? ? ?5.0706 ?libicu_video.so ? ? ? ? ?vpx_codec_peek_stream_info
5178 ? ? ?2.8000 ?libicu_video.so ? ? ? ? ?QQ_UTIL::QQSocket::WaitEvent(unsigned short, unsigned long)
4764 ? ? ?2.5761 ?libicu_video.so ? ? ? ? ?rtp_timer_mgr::timer_theard_proc()
?
有了這些信息，我們就可以有針對性的對程序進行調優了。
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