Canopy算法是2000年由Andrew McCallum, Kamal Nigam and Lyle Ungar提出來的,它是對k-means聚類算法和層次...
Canopy是一種對“大數據”進行聚類的算法。亦即當聚類問題滿足以下條件時,Canopy算法相比于其他算法會非常有效:·類簇的個數很多·樣本數很多·樣本的維度很...