數據分析的作用有哪些

如今的我們正身處于一個數據爆炸的時代,而數據的作用也得到了無限放大。數據分析的目的也就是把隱藏在背后看似雜亂無章的信息加以提煉和總結,并研究其內在規律,幫助決策者做出更準確的判斷。因此,增強數據分析能力的同時,企業的商業領域分析能力也隨之增強。本文將為大家具體闡述數據分析的幾點作用,幫助互聯網人士更加清楚地認識數據、了解數據。

數據分析的作用主要有以下幾個方面:

1、現狀分析。通過數據分析可了解企業現階段的經營狀況如何,各個數據指標也可以衡量業績的完成情況,對企業的整體運營狀況有一個宏觀的認識。除此之外,企業各項業務的構成、發展、變動也都能清晰掌握。

2、原因分析。對企業運營狀況有所了解后,可根據專題數據分析來了解造成這一現狀的具體原因,企業也可針對某一問題去進行原因分析,了解缺點與不足并作出相應的改變。

3、預測分析。除卻需要了解企業現狀、分析原因外,還需要對企業未來的發展進行精準預測,而龐大的數據就是預測的依據。只有提前預測后,才能為企業制定下一步的目標,確保今后的可持續發展。通常情況下,預測分析使用的頻率并不高,只需要在企業制定季度、年度計劃時方可進行。

4、提升工作效率。數據的內容是數以萬計甚至是以億為單位的,在進行分類歸納、尋找邏輯與規律時就必須要借助數據分析的作用。數據分析可以將所有數據的關系以可視化的方式表現出來,例如圖表、圖形等等的變化來闡明數據關系并研究其內在規律。這一方式大大節約了工作時間,提高了效率。

5、分析工作更具條理性。數據庫一般都是龐大而雜亂無章的,表面上是看不出任何聯系的,工作中僅憑頭腦記憶也是無稽之談。因此這種困難就需要通過專業的數據分析來變得更加清晰、有條理,便于員工進行分類和整理,讓各項工作能夠順利展開。

數據運用已經充斥了各個行業,領域越來越廣泛。對于數據人才的要求也在不斷增加,可見企業在提升數據分析能力方面有著迫切的需求。無論是大型集團還是中小型企業,都需要合理利用經營過程中產生的數據來進行專業分析,借助數據分析工具及軟件的作用,以數據來驅動決策管理,為企業防范經營風險的同時,帶來更加精準化的發展。