MySQL中間件之MyCat

系統運維

MySQL中間件之MyCat
一、MyCat基礎概念
1、什么是MyCat

一個徹底開源的，面向企業應用開發的大數據庫集群
支持事務、ACID、可以替代Mysql的加強版數據庫
一個可以視為MYSQL集群的企業級數據庫，用來替代昂貴的Oracle集群
一個融合內存緩存技術、NoSQL技術、HDFS大數據的新型SQL Server
結合傳統數據庫和新型分布式數據倉庫的新一代企業級數據庫產品
一個新穎的數據庫中間件產品

2、為什么使用MyCat

如今隨著互聯網的發展，數據的量級也是撐指數的增長，從GB到TB到PB。對數據的各種操作也是愈加的困難，傳統的關系性數據庫已經無法滿足快速查詢與插入數據的需求。這個時候NoSQL的出現暫時解決了這一危機。它通過降低數據的安全性，減少對事務的支持，減少對復雜查詢的支持，來獲取性能上的提升。但是，在有些場合NoSQL一些折衷是無法滿足使用場景的（比如有些使用場景是絕對要有事務與安全指標的。這個時候NoSQL肯定是無法滿足的）。所以還是需要使用關系性數據庫。如何使用關系型數據庫解決海量存儲的問題呢？此時就需要做數據庫集群，為了提高查詢性能將一個數據庫的數據分散到不同的數據庫中存儲，為應對此問題就出現了——MyCat

MyCat作用：

能滿足數據庫數據大量存儲；提高了查詢性能
讀寫分離
數據分片 垂直拆分（分庫）、水平拆分（分表）、垂直 水平拆分（分庫分表）
多數據源整合

3、 數據庫中間件對比

① Cobar（前身為amoaba）屬于阿里B2B事業群，始于2008年，在阿里服役3年多，接管3000 個MySQL數據庫的schema, 集群日處理在線SQL請求50億次以上。由于Cobar發起人的離職， Cobar停止維護。
② Mycat是開源社區在阿里cobar基礎上進行二次開發，解決了cobar存在的問題，并且加入了許多新 的功能在其中。青出于藍而勝于藍。
③ OneProxy基于MySQL官方的proxy思想利用c進行開發的， OneProxy是一款商業收費的中間件。舍棄了一些功能，專注在性能和穩定性上。
④ kingshard由小團隊用go語言開發，還需要發展，需要不斷完善。
⑤ Vitess是Youtube生產在使用，架構很復雜。不支持MySQL原生協議，使用需要大量改造成本。
⑥ Atlas是360團隊基于mysql proxy改寫，功能還需完善，高并發下不穩定。
⑦ MaxScale是mariadb（MySQL原作者維護的一個版本） 研發的中間件
⑧ MySQLRoute是MySQL官方Oracle公司發布的中間件

4、支持的數據庫

支持MySQL ORACLE SQLServer等一些主流的數據庫

5、核心技術

分庫分表：數據庫分片指通過某種特定的條件，將我們存放在一個數據庫中的數據分散存放在不同的多個數據庫（主機）中，這樣來達到分散單臺設備的負載，根據切片規則，可分為以下兩種切片模式，MyCAT通過定義表的分片規則來實現分片，每個表格可以捆綁一個分片規則，每個分片規則指定一個分片字段并綁定一個函數，來實現動態分片算法

1）Schema：邏輯庫，與MySQL中的Database（數據庫）對應，一個邏輯庫中定義了所包括的Table。
2）Table：邏輯表，即物理數據庫中存儲的某一張表，與傳統數據庫不同，這里的表格需要聲明其所存儲的邏輯數據節點DataNode。在此可以指定表的分片規則。
3）DataNode：MyCAT的邏輯數據節點，是存放table的具體物理節點，也稱之為分片節點，通過DataSource來關聯到后端某個具體數據庫上
4）DataSource：定義某個物理庫的訪問地址，用于捆綁到Datanode上
5）分片規則：前面講了數據切分，一個大表被分成若干個分片表，就需要一定的規則，這樣按照某種業務規則把數據分到某個分片的規則就是分片規則，數據切分選擇合適的分片規則非常重要，將極大的避免后續數據處理的難

二、MyCat安裝部署
環境：

JDK：要求jdk必須是1.7及以上版本MySQL：推薦mysql是5.5以上版本MyCat的官方網站：http://www.mycat.org.cn/主機操作系統IP地址

mysql01(master01)
CentOS 7.3
192.168.1.1

mysql02(slave)
CentOS 7.3
192.168.1.8

mycat
CentOS 7.3
192.168.1.3

PS：mysql使用現成的主機（搭建了雙主 keepalived，主從也可以）。如果沒有mysql，看上一個博客部署。

1、下載及安裝，使用上面的官網地址下載。

復制鏈接，wget下載

[root@localhost ~]# wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz

將壓縮包解壓縮。建議將mycat放到/usr/local/mycat目錄下。

[root@localhost ~]# tar zxf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz[root@localhost ~]# cd mycat/

修改配置文件：

server.xml: 定義用戶以及系統相關變量，如端口等
schema.xml: 定義邏輯庫，表、分片節點等內容
rule.xml: 定義分片規則

[root@mycat mycat]# vim conf/server.xml 80 <user name=mycat> //定義連接中間件的用戶81 <property name=password>123456</property> //密碼82 <property name=schemas>TESTDB</property> //邏輯庫[root@mycat mycat]# cp conf/schema.xml conf/schema.xml.bak //備份配置文件[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml <?xml version=1.0?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM schema.dtd><mycat:schema xmlns:mycat=http://io.mycat/> <schema name=TESTDB checkSQLschema=false sqlMaxLimit=100 dataNode=dn1> //指明邏輯庫，以及節點 </schema> <dataNode name=dn1 dataHost=host1 database=test_db /> //指定后端服務器中的真實庫 <dataHost name=host1 maxCon=1000 minCon=10 balance=0 writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1 slaveThreshold=100> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host=hostM1 url=192.168.1.1:3306 user=root //定義寫的服務器（主）以及IP地址，用戶密碼 password=123.com> <!-- can have multi read hosts --> <readHost host=hostS2 url=192.168.1.8:3306 user=root password=123.com /> //定義讀的服務器（從）以及IP地址，用戶密碼 </writeHost> </dataHost></mycat:schema>

##這個配置文件已經把不必要配置項以及注釋的都刪了

重啟mycat服務
讓mycat擁有mysql命令

[root@mysql02 ~]# scp /usr/local/mysql/bin/mysql 192.168.1.3:/usr/local/sbin/

兩臺mysql授權，允許mycat遠程登陸

mysql> grant all on *.* to root@\\\'192.168.1.%\\\' identified by \\\'123.com\\\';

MyCat遠程登錄測試:

[root@mycat mycat]# mysql -uroot -h 192.168.1.1 -P 3306 -p123.com[root@mycat mycat]# mysql -uroot -h 192.168.1.8 -P 3306 -p123.com

啟動mycat服務：

[root@mycat mycat]# ./bin/mycat helpUsage: ./bin/mycat { console | start | stop | restart | status | dump }[root@mycat mycat]# ./bin/mycat console

使用console啟動，會占用一個終端，實時查看日志內容(登錄、查詢、退出)，使用start啟動不會又實時日志，不占用終端

[root@mycat ~]# ss -anplt |grep java

###mycat端口8806

測試，查看數據是否同步：

[root@mycat ~]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066mysql> show databases;

mysql> use TESTDBmysql> show tables;

mysql> select * from tab1;

三、MyCat讀寫分離
Mycat的讀寫分離是建立在Mysql的主從復制的基礎上的

修改配置文件 schema.xml

[root@mycat ~]# cd mycat/[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

1、設置balance="1"與writeType="0"

Balance參數設置： 修改的balance屬性，通過此屬性配置讀寫分離的類型負載均衡類型，目前的取值有4 種： ? balance=0,不開啟讀寫分離機制， 所有讀操作都發送到當前可用的 writeHost 上。 ? balance=1，全部的 readHost與 stand by writeHost 參與 select 語句的負載均衡，簡單的說，當雙主雙從模式(M1->S1， M2->S2，并且M1與M2 互為主備)，正常情況下， M2,S1,S2 都參與 select 語句的負載均衡。? balance=2，所有讀操作都隨機的在 writeHost、 readhost 上分發。? balance=3，所有讀請求隨機的分發到 readhost 執行，writerHost 不負擔讀壓力WriteType參數設置：? writeType=“0”, 所有寫操作都發送到可用的writeHost上。? writeType=“1”，所有寫操作都隨機的發送到readHost。? writeType=“2”，所有寫操作都隨機的在writeHost、readhost分上發。

“readHost是從屬于writeHost的，即意味著它從那個writeHost獲取同步數據，因此，當它所屬的writeHost宕機了，則它也不會再參與到讀寫分離中來，即“不工作了”，這是因為此時，它的數據已經“不可靠”了?；谶@個考慮，目前mycat 1.3和1.4版本中，若想支持MySQL一主一從的標準配置，并且在主節點宕機的情況下，從節點還能讀取數據，則需要在Mycat里配置為兩個writeHost并設置banlance=1?！?/p>

2、設置switchType="2" 與slaveThreshold="100"

switchType 目前有三種選擇：? -1：表示不自動切換? 1 ：默認值，自動切換? 2 ：基于MySQL主從同步的狀態決定是否切換

“Mycat心跳檢查語句配置為 show slave status ，dataHost 上定義兩個新屬性： switchType="2" 與slaveThreshold="100"，此時意味著開啟MySQL主從復制狀態綁定的讀寫分離與切換機制。Mycat心跳機制通過檢測 show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三個字段來
確定當前主從同步的狀態以及Seconds_Behind_Master主從復制時延。

3、修改配置文件，啟動程序

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

①控制臺啟動：mycat/bin 目錄下執行 ./mycat console
②后臺啟動：mycat/bin 目錄下./mycat start
為了能第一時間看到啟動日志，方便定位問題，選擇①控制臺啟動。

[root@mycat mycat]# ./bin/mycat console

登錄后臺管理窗口 此登錄方式用于管理維護 Mycat

[root@mycat ~]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066

4、驗證讀寫分離 my.cnf binlog_format=STATEMENT
（1） 在寫主機插入數據：

[root@mysql02 ~]# mysql -uroot -p123.commysql> use test1;mysql> select * from tab1; ------ | id | ------ | 1 || 2 || 3 | ------ 3 rows in set (0.01 sec)mysql> insert into tab1 values(4);Query OK, 1 row affected (0.02 sec)mysql> select * from tab1; ------ | id | ------ | 1 || 2 || 3 || 4 | ------ 4 rows in set (0.00 sec)

主從主機數據不一致了

[root@mysql01 ~]# mysql -uroot -p123.commysql> use test1mysql> select * from tab1; ------ | id | ------ | 1 || 2 || 3 | ------ 3 rows in set (0.00 sec)

（2） 在Mycat里查詢：

mysql> use TESTDBmysql> select * from tab1; ------ | id | ------ | 1 || 2 || 3 || 4 | ------ 4 rows in set (0.00 sec)

四、垂直拆分–分庫

一個數據庫由很多表的構成，每個表對應著不同的業務，垂直切分是指按照業務將表進行分類， 分布到不同 的數據庫上面，這樣也就將數據或者說壓力分擔到不同的庫
如何劃分表分庫的原則：有緊密關聯關系的表應該在一個庫里，相互沒有關聯關系的表可以分到不同的庫里。

這個案例中需要一臺新的mysql來進行分庫操作。

主機操作系統IP地址

mysql01(master01)
CentOS 7.3
192.168.1.1

mysql02(slave)
CentOS 7.3
192.168.1.8

mycat
CentOS 7.3
192.168.1.3

mysql03(master02)
CentOS 7.3
192.168.1.9

先將上一個案例插入的數據刪除

[root@mysql02 ~]# mysql -uroot -p123.commysql> delete from tab1 where id=4;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from tab1; ------ | id | ------ | 1 || 2 || 3 | ------ 3 rows in set (0.00 sec)[root@mycat ~]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066mysql> use TESTDBmysql> select * from tab1; ------ | id | ------ | 1 || 2 || 3 | ------ 3 rows in set (0.00 sec)

如下四個表：
客戶表分在一個數據庫，另外三張都需要關聯查詢，分在另外一個數據庫。

#客戶表 rows:20萬CREATE TABLE customer(id INT AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(200),PRIMARY KEY(id));#訂單表 rows:600萬CREATE TABLE orders(id INT AUTO_INCREMENT,order_type INT,customer_id INT,amount DECIMAL(10,2),PRIMARY KEY(id));#訂單詳細表 rows:600萬CREATE TABLE orders_detail(id INT AUTO_INCREMENT,detail VARCHAR(2000),order_id INT,PRIMARY KEY(id));#訂單狀態字典表 rows:20CREATE TABLE dict_order_type(id INT AUTO_INCREMENT,order_type VARCHAR(200),PRIMARY KEY(id));

實現分庫：
1、 修改 schema 配置文件

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

<?xml version=1.0?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM schema.dtd><mycat:schema xmlns:mycat=http://io.mycat/> <schema name=TESTDB checkSQLschema=false sqlMaxLimit=100 dataNode=dn1> <table name=customer dataNode=dn2> </table> </schema> <dataNode name=dn1 dataHost=host1 database=test1 /> <dataNode name=dn2 dataHost=host2 database=test1 /> <dataHost name=host1 maxCon=1000 minCon=10 balance=1 writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1 slaveThreshold=100> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host=hostM1 url=192.168.1.1:3306 user=root password=123.com> <readHost host=hostS2 url=192.168.1.8:3306 user=root password=123.com /> </writeHost> </dataHost> <dataHost name=host2 maxCon=1000 minCon=10 balance=0 writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1 slaveThreshold=100> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host=hostM2 url=192.168.1.9:3306 user=root password=123.com> </writeHost> </dataHost></mycat:schema>

授權MyCat遠程登陸mysql03

[root@mysql03 ~]# mysql -uroot -p123.commysql> grant all on *.* to root@\\\'192.168.1.%\\\' identified by \\\'123.com\\\';

因為在配置文件中邏輯庫所對應的真實庫mysql03中并沒有，需要在mysql03中創建

mysql> create database test1;

2、 重啟mycat，訪問MyCat，創建表

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066mysql> use TESTDBmysql> CREATE TABLE customer( -> id INT AUTO_INCREMENT, -> NAME VARCHAR(200), -> PRIMARY KEY(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> CREATE TABLE orders( -> id INT AUTO_INCREMENT, -> order_type INT, -> customer_id INT, -> amount DECIMAL(10,2), -> PRIMARY KEY(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> CREATE TABLE orders_detail( -> id INT AUTO_INCREMENT, -> detail VARCHAR(2000), -> order_id INT, -> PRIMARY KEY(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> CREATE TABLE dict_order_type( -> id INT AUTO_INCREMENT, -> order_type VARCHAR(200), -> PRIMARY KEY(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> show tables; ----------------- | Tables_in_test1 | ----------------- | customer || dict_order_type || orders || orders_detail || tab1 | ----------------- 5 rows in set (0.05 sec)

使用mysql01查看表：

mysql> show tables; ----------------- | Tables_in_test1 | ----------------- | dict_order_type || orders || orders_detail || tab1 | ----------------- 4 rows in set (0.00 sec)

使用mysql03查看表：

mysql> use test1;mysql> show tables; ----------------- | Tables_in_test1 | ----------------- | customer | ----------------- 1 row in set (0.00 sec)

查看結構

mysql> desc customer; ------- -------------- ------ ----- --------- ---------------- | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | ------- -------------- ------ ----- --------- ---------------- | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || NAME | varchar(200) | YES | | NULL | | ------- -------------- ------ ----- --------- ---------------- 2 rows in set (0.00 sec)

五、水平拆分–分表

相對于垂直拆分，水平拆分不是將表做分類，而是按照某個字段的某種規則來分散到多個庫之中， 每個表中 包含一部分數據。簡單來說，我們可以將數據的水平切分理解為是按照數據行的切分，就是將表中的某些行切分到一個數據庫，而另外的某些行又切分到其他的數據庫中。
實現分表 選擇要拆分的表 MySQL 單表存儲數據條數是有瓶頸的，單表達到 1000 萬條數據就達到了瓶頸，會影響查詢效率，需要進行水平拆分（分表）進行優化。 例如：上一案例的 orders、orders_detail 都已經達到600 萬行數據，需要進行分表優化。 分表字段以 orders 表為例，可以根據不同自字段進行分表

編號分表字段效果

1
id（主鍵、或創建時間）
查詢訂單注重時效，歷史訂單被查詢的次數少，如此分片會造成一個節點訪問多，一個訪問少，不平均。

2
customer_id（客戶ID）
根據客戶 id 去分，兩個節點訪問平均，一個客戶的所有訂單都在同一個節點

1、修改配置文件 schema.xml

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

<?xml version=1.0?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM schema.dtd><mycat:schema xmlns:mycat=http://io.mycat/> <schema name=TESTDB checkSQLschema=false sqlMaxLimit=100 dataNode=dn1> <table name=customer dataNode=dn2> </table> <table name=orders dataNode=dn1,dn2 rule=mod_rule> <childTable name=orders_detail primaryKey=id joinKey=order_id parentKey=id /> </table> </schema> <dataNode name=dn1 dataHost=host1 database=test1 /> <dataNode name=dn2 dataHost=host2 database=test1 /> <dataHost name=host1 maxCon=1000 minCon=10 balance=1 writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1 slaveThreshold=100> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host=hostM1 url=192.168.1.1:3306 user=root password=123.com> <readHost host=hostS2 url=192.168.1.8:3306 user=root password=123.com /> </writeHost> </dataHost> <dataHost name=host2 maxCon=1000 minCon=10 balance=0 writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1 slaveThreshold=100> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host=hostM2 url=192.168.1.9:3306 user=root password=123.com> </writeHost> </dataHost>

2、修改配置文件rule.xml

[root@mycat mycat]# vim conf/rule.xml

#在 rule 配置文件里新增分片規則 mod_rule，并指定規則適用字段為 customer_id，
#還有選擇分片算法 mod-long（對字段求模運算） ， customer_id 對兩個節點求模，根據結果分片

38 <tableRule name=mod_rule> 39 <rule> 40 <columns>customer_id</columns> 41 <algorithm>mod-long</algorithm> 42 </rule> 43 </tableRule> …… 105 <function name=mod-long class=io.mycat.route.function.PartitionByMod> 106 <!-- how many data nodes --> 107 <property name=count>2</property>#配置算法 mod-long 參數 count 為 2，兩個節點 108 </function>

3、因為在dn2(mysql03:192.168.1.9)上并沒有orders表，在數據節點dn2上創建orders表，并重啟mycat服務

[root@mysql03 ~]# mysql -uroot -p123.commysql> use test1;mysql> CREATE TABLE orders( -> id INT AUTO_INCREMENT, -> order_type INT, -> customer_id INT, -> amount DECIMAL(10,2), -> PRIMARY KEY(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

4、在MyCat中向orders表插入數據，insert字段不能省略

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -P8066 -h292.168.1.3mysql> use TESTDBmysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

#在mycat、dn1、dn2中查看orders表數據，分表成功

dn1(mysql01:192.168.1.1):

[root@mysql01 ~]# mysql -uroot -p123.commysql> use test1;mysql> select * from orders; ---- ------------ ------------- ----------- | id | order_type | customer_id | amount | ---- ------------ ------------- ----------- | 2 | 101 | 100 | 100300.00 || 4 | 101 | 101 | 103000.00 || 6 | 102 | 100 | 100020.00 | ---- ------------ ------------- ----------- 3 rows in set (0.00 sec)

dn2(mysql03:192.168.1.9):

[root@mysql03 ~]# mysql -uroot -p123.commysql> use test1;mysql> select * from orders; ---- ------------ ------------- ----------- | id | order_type | customer_id | amount | ---- ------------ ------------- ----------- | 1 | 101 | 100 | 100100.00 || 3 | 101 | 101 | 120000.00 || 5 | 102 | 101 | 100400.00 | ---- ------------ ------------- ----------- 3 rows in set (0.00 sec)

在dn2(mysql03:192.168.1.9) 創建 orders_detail 表

mysql> CREATE TABLE orders_detail( -> id INT AUTO_INCREMENT, -> detail VARCHAR(2000), -> order_id INT, -> PRIMARY KEY(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

重啟 Mycat 訪問 Mycat 向 orders_detail 表插入數據

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066mysql> use TESTDBmysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (1,\\\'detail\\\',1);Query OK, 1 row affected (0.03 sec)mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (2,\\\'detail\\\',2);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (3,\\\'detail\\\',3);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (4,\\\'detail\\\',4);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (5,\\\'detail\\\',5);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (6,\\\'detail\\\',6);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select o.*,od.detail from orders as o inner join orders_detail as od on o.id=od.order_id; ---- ------------ ------------- ----------- -------- | id | order_type | customer_id | amount | detail | ---- ------------ ------------- ----------- -------- | 1 | 101 | 100 | 100100.00 | detail || 3 | 101 | 101 | 120000.00 | detail || 5 | 102 | 101 | 100400.00 | detail || 2 | 101 | 100 | 100300.00 | detail || 4 | 101 | 101 | 103000.00 | detail || 6 | 102 | 100 | 100020.00 | detail | ---- ------------ ------------- ----------- -------- 6 rows in set (0.03 sec)

使用dn1、dn2查看：

mysql> select * from orders_detail;

mysql> select * from orders_detail;

六、全局表

在分片的情況下，當業務表因為規模而進行分片以后，業務表與這些附屬的字典表之間的關聯，就成了比較棘手的問題，考慮到字典表具有以下幾個特性：

變動不頻繁 數據量總體變化不大 數據規模不大，很少有超過數十萬條記錄

鑒于此， Mycat 定義了一種特殊的表，稱之為“全局表”，全局表具有以下特性：

全局表的插入、更新操作會實時在所有節點上執行，保持各個分片的數據一致性全局表的查詢操作，只從一個節點獲取 全局表可以跟任何一個表進行 JOIN 操作 將字典表或者符合字典表特性的一些表定義為全局表，則從另外一個方面，很好的解決了數據 JOIN 的難題。

通過全局表 基于 E-R 關系的分片策略， Mycat 可以滿足 80%%u4EE5上的企業應用開發

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

<table name=dict_order_type dataNode=dn1,dn2 type=global> </table>

在dn2(mysql03:192.168.1.9)創建dict_order_type表

mysql> CREATE TABLE dict_order_type( -> id INT AUTO_INCREMENT, -> order_type VARCHAR(200), -> PRIMARY KEY(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

重啟MyCat，訪問MyCat向dict_order_type表插入數據

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066mysql> use TESTDBmysql> insert into dict_order_type (id,order_type) values (101,\\\'type1\\\');Query OK, 1 row affected (0.03 sec)mysql> insert into dict_order_type (id,order_type) values (102,\\\'type2\\\');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from dict_order_type; ----- ------------ | id | order_type | ----- ------------ | 101 | type1 || 102 | type2 | ----- ------------ 2 rows in set (0.03 sec)

常用分片規則

取模：此規則為對分片字段求摸運算。 也是水平分表最常用規則。 5.1 配置分表中， orders 表采用了此規則。
分片枚舉：通過在配置文件中配置可能的枚舉 id，自己配置分片，本規則適用于特定的場景，比如有些業務 需要按照省份或區縣來做保存，而全國省份區縣固定的，這類業務使用本條規則。

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