非參數統計最常用于具備下述特征的情況：1、待分析數據不滿足參數檢驗所要求的假定，因而無法應用參數檢驗。例如，我們曾遇到過的非正態總體小樣本，在t-檢驗法也不適用時，作為替代方法，就可以采用非參數檢驗。2、僅由一些等級構成的數據，不能應用參數檢驗。例如，消費者可能被問及對幾種不同商標的飲料的喜歡程度，雖然，他們不能對每種商標都指定一個數字來表示他們對該商標的喜歡程度，卻能將幾種商標按喜歡的順序分成等級。這種情形也宜采用非參數檢驗。3、所提的問題中并不包含參數，也不能用參數檢驗。例如，我們想判斷一個樣本是否為隨機樣本，采用非參數檢驗法就是適當的。4、當我們需要迅速得出結果時，也可以不用參數統計方法而用非參數統計方法來達到目的。一般說來，非參數統計方法所要求的計算與參數統計方法相比，完成起來既快且易。有些非參數統計方法的計算，就算對統計學知識不熟練的人，也能在收集數據時及時予以完成。
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