Scipy是一個基于NumPy的Python科學計算庫，用于高級數學、科學和工程計算，它包括多個子模塊，每個子模塊都提供了不同的科學計算工具。
下面是Scipy的一些子模塊及其提供的功能：
Scipy.integrate: 提供積分器，用于數值積分、常微分方程求解等；
Scipy.optimize: 提供優化算法，用于求解最小化或最大化目標函數的問題；
Scipy.interpolate: 提供插值工具，用于通過給定數據點生成函數；
Scipy.signal: 提供信號處理工具，用于濾波、頻譜分析等；
Scipy.linalg: 提供線性代數工具，用于求解矩陣的特征值、特征向量、線性方程組等；
Scipy.sparse: 提供稀疏矩陣工具，用于處理大型稀疏矩陣的問題；
Scipy.stats: 提供統計工具，用于隨機變量的分布擬合、假設檢驗等；
Scipy.special: 提供特殊數學函數，如伽瑪函數、貝塔函數等；
Scipy.cluster: 提供聚類算法，用于將相似的數據點劃分為不同的組。
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