當有人問你什么是人工智能，你會怎么回答？是不是跟他說：“哎呀，人工智能就是讓電腦像人一樣思考唄？”其實，這么說也沒錯，但有點太深奧了。

那么，能不能用大白話來解釋呢？當然可以！想象一下，你有一個特別能干的助手，他幫你處理各種問題，比如查找信息、做分析、甚至幫你寫文章。這個助手就是人工智能。簡單來說，人工智能就是讓電腦幫我們做各種事情的工具。

不過，別忘了，人工智能還在不斷學習和進化。就像人一樣，它也會變得越來越聰明。所以，當你聽到有人說“人工智能”，不妨給他們一個簡單的解釋，然后再加上一句：“不過，別小看它哦，它可是會不斷進步的！”這樣，別人就能更好地理解人工智能是什么了。

通過查找資料，下面介紹一些相對專業的解釋，僅僅是一些概念，可以了解下。

人工智能 (AI) 是計算機模擬人類智能行為的功能。 通過 AI，計算機可以分析圖像、理解語音、以自然方式交互，以及使用數據進行預測。

算法

算法是用于解決問題或分析一組數據的一系列計算和規則。 它就像一個流程圖，其中包含提出問題的分步說明，只不過是以數學和編程代碼形式進行編寫。 算法可以描述如何確定寵物是貓、狗、魚、鳥還是蜥蜴。 另一種更復雜的算法可以描述如何識別書面或口頭語言、分析其字詞、將其翻譯為其他語言，然后檢查翻譯的準確性。

機器學習

機器學習 (ML) 是一種 AI 技術，可使用數學算法來創建預測模型。 該技術使用特定算法分析數據字段，并通過使用在數據中發現的模式來“學習”該數據以生成模型。 然后，使用那些模型做出與新數據有關的明智預測或決策。

預測模型將根據已知數據進行驗證，通過為特定業務方案選擇的性能指標進行衡量，然后根據需要進行調整。 此學習和驗證過程被稱為“訓練”。 通過定期重新訓練，ML 模型會隨著時間的推移而改進。

深度學習

深度學習是一種 ML，可以自行確定其預測是否準確。 該技術也使用算法分析數據，但其操作規模比 ML 大。

深度學習使用的人工神經網絡由多個算法層組成。 每層均可查看傳入數據，執行自己的專用分析，并生成其他層可以理解的輸出。 然后，系統會將此輸出傳遞至下一層，在其中以不同的算法執行其自己的分析，依此類推。

每個神經網絡都有許多層，而且有時使用多個神經網絡，因此計算機可以通過自己的數據處理來學習。 與 ML 相比，此技術需要更多的數據，更高的計算能力。

機器人

機器人是一種可執行特定任務的自動化軟件程序。 你可將其視為沒有身體的機器人。 早期機器人相對簡單，使用相對簡單的算法邏輯處理重復性任務和大型任務。 例如，搜索引擎使用 Web 爬網程序自動瀏覽和編錄 Web 內容。

機器人現已變得更加復雜，不僅可使用 AI 和其他技術來模擬人類活動和決策，通常還可通過文本消息甚至語音直接與人類交互。 例如，可以預訂餐位的機器人、幫助客戶服務交互的聊天機器人（或對話 AI）以及將突發新聞或科學數據發布到社交媒體網站的社交機器人。

自治系統

自治系統是不斷發展的新類的一部分，突破了基本自動化的局限。 自治系統不是像機器人一樣，幾乎沒有變化或毫無變化地重復執行特定任務，而是賦予計算機智能功能，使其適應不斷變化的環境，以實現預期目標。

智能建筑已采用自治系統自動控制照明、通風、空調及安全等操作。 更復雜的示例是自導向機器人，可用于探測坍塌的礦井，以全面反映其內部情況，確定結構穩固的部分，分析透氣性，并在沒有遠程端實時人工監視的情況下需要救援時檢測被困礦工的生命體征。

人工智能（AI）是計算機模擬人類智能行為的功能，包括圖像分析、語音理解、自然交互和數據預測。算法是用于解決問題或分析數據的一系列計算和規則。機器學習（ML）使用數學算法創建預測模型，并通過訓練和驗證不斷改進。深度學習是一種更大規模的機器學習，使用多層人工神經網絡進行自主學習。機器人是自動化軟件程序，可以執行特定任務，并可以模擬人類活動和決策。自治系統是一種新型的自動化系統，具有智能功能，可以適應不斷變化的環境。

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