python培訓心得(學習python的心得體會以及經驗分享)

我不是技術類在職人士,完全屬于崗外人員。由于長期從事非技術類崗位的工作,無論對web開發還是數據分析,相關知識都比較欠缺。

另外由于工作比較忙,不能保證每天都有機會使用互聯網,我看到的是:很多學習python的朋友都要比我有優勢。

這便是我開始學習python時的情況。

一、徘徊期

最開始了解python這門語言大概是2016年,當時想能換一個薪資更高的工作,動過學python的念頭,但是由于各種工作上的原因,這件就被無限期擱置了。

知道半年多以前,辭職在家,這一閑下來,就想起了Python。于是就重新撿了起來。最開始關注了很多公眾號,大概對Python各種應用有了一個了解。于是,開始了我的python學習之旅。

二、入門

于是我開始搜尋各種Python相關的資料,在網上找視頻,加社群。還有去了解各種開發工具。

我逛遍了所有的Python平臺,知乎、廖雪峰,騰訊課堂,網易云課堂等等。網上的視頻、書籍、博文等學習資料可謂鋪天蓋地,但畢竟我們的學習時間是有限的,不可能去一一嘗試,幾個月下來,資料收集了上千個G,視頻也卻看不了多少。

也有試過買書學習,《python從入門到精通》《Python學習手冊》《Python從入門到放棄》等等。

然后發現,這種方式真的不適合我,自學終究對于一個沒有接觸過,而且大學沒有學過計算機編程的我來說,確實有點困難。

于是我一邊自己混跡論壇,一邊看書,一邊結合自身的情況購買了Python的課程。

買在線課程的最大作用不是它提供的視頻和資料,而是后續的服務和那個背后的資源。這以后不僅對以后的Python進階有幫助,有時候還可以拿到大神的筆記。幸運的話,甚至可以混個比較好的工作推薦。

目前來看學習python主要有四個方向:web開發、爬蟲、小程序開發、桌面程序開發。個人更喜歡爬蟲程序,但是聽大家討論說,Python在web開發領域還是比較有優勢,而小程序、桌面程序、以及現在比較火的機器學習,則需要大量的理論和技能基礎、入門門檻較高。

所以我選擇了比較好就業的爬蟲和python Web。

其實Python的應用范圍十分廣泛,包括人工智能、運維、測試、后臺開發、大數據分析等。這位前輩因是自學,沒有人帶,所以只能選擇比較淺顯的Python web。

三、學習體會

最后分享一點,我自己的學習心得和體會。

這是自己在學習過程中的總結。

1.有計劃的學習和心態

我們要為生活中的各種事情忙碌,并不是每天都能擠出時間來學習,但是我們決不能三天打魚兩天曬網。

如果遇到某些東西中斷了學習,那就想辦法恢復學習狀態,不輕易放棄。后面一定會看的到自己的成長。

2.細化目標

在學習過程中,最好能夠制定比較細小的目標,然后不斷更新,像做一個web網站、開發一個小游戲之類的中 期目標,個人認為并不適合每一個初學者。

根據自身的學習程度和技能水平不斷調整,例如在初期設定“搞清楚is和==之間的關系”、“學習模塊調用”,到后期調整 為“寫一個小型爬蟲”、“清洗并分析一組數據”之類的目標。

3.多練多看

“練”是指在學習過程中要勤于動手寫代碼,在學習初期,哪怕是照抄書本上的代碼也可以加深對程序的理解。

“看”是指要善于閱讀和學習其他人優秀的代碼,這樣才有可能慢慢體會到python真正的精髓所在。

這些常用功能給程序員帶來的方便,是其他框架所不能替代的。

四、開發工具

最后在分享一下我積累的開發工具:

IDLE: python安裝自帶工具,被很多人詬病,但我覺得它安裝簡單,反而很適合初學者。如果實在不喜歡,可以在學習一段時間后改選其他的工具。

pycharm:專業級神器,缺點是比較笨重,平時寫小程序的話一般不用。

sublime text:輕量級神器,我的最愛,非常喜歡它的界面。

Anaconda:集成了大量數據分析相關庫,安裝方便,另外它的調試功能據說也比較強大。缺點是界面比較難 看,代碼補全功能也不完善。

Ipython:又稱jupyter,Anaconda自帶,我最近才開始使用,能夠實時查看代碼輸出(這一點也很適 合初學者)。

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