關系型數據庫。
在不同的引擎上有不同 的存儲方式。
查詢語句是使用傳統的sql語句,擁有較為成熟的體系,成熟度很高。
開源數據庫的份額在不斷增加,mysql的份額頁在持續增長。
缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。
Mongodb
非關系型數據庫(nosql ),屬于文檔型數據庫。先解釋一下文檔的數據庫,即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具備自述性(self-describing),呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
存儲方式:虛擬內存+持久化。
查詢語句:是獨特的Mongodb的查詢方式。
適合場景:事件的記錄,內容管理或者博客平臺等等。
架構特點:可以通過副本集,以及分片來實現高可用。
數據處理:數據是存儲在硬盤上的,只不過需要經常讀取的數據會被加載到內存中,將數據存儲在物理內存中,從而達到高速讀寫。
成熟度與廣泛度:新興數據庫,成熟度較低,Nosql數據庫中最為接近關系型數據庫,比較完善的DB之一,適用人群不斷在增長。
優勢:
快速!在適量級的內存的Mongodb的性能是非常迅速的,它將熱數據存儲在物理內存中,使得熱數據的讀寫變得十分快,
高擴展!
自身的Failover機制!
json的存儲格式!
缺點:主要是無事物機制!
分析一下Mysql和Mongodb應用場景
1.如果需要將mongodb作為后端db來代替mysql使用,即這里mysql與mongodb 屬于平行級別,那么,這樣的使用可能有以下幾種情況的考量:(1)mongodb所負責部分以文檔形式存儲,能夠有較好的代碼親和性,json格式的直接寫入方便。(如日志之類) (2)從data models設計階段就將原子性考慮于其中,無需事務之類的輔助。開發用如nodejs之類的語言來進行開發,對開發比較方便。(3)mongodb本身的failover機制,無需使用如MHA之類的方式實現。
2.將mongodb作為類似redis ,memcache來做緩存db,為mysql提供服務,或是后端日志收集分析?？紤]到mongodb屬于nosql型數據庫,sql語句與數據結構不如mysql那么親和 ,也會有很多時候將mongodb做為輔助mysql而使用的類redis memcache 之類的緩存db來使用。亦或是僅作日志收集分析。
到此,相信大家對“mongodb與mysql的區別和具體應用場景”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是本站網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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