python:
python編程語言創建于80年代后,最初用于Google內部框架方面?，F在已經廣泛應用于YouTube,Instagram,Quora和Dropbox中,python在IT業務中使用非常多,開發團隊常常用于構建基礎,你需要一種通用編程語言和豐富拓展庫,python是首選。
企業想要度量和統計數據以外的其他功能,python是很好的選擇。python看似難學,其實是非常適合零基礎的,學習后你會發現非常好用;豐富的庫,python的庫是非常豐富的,不僅僅可以用來完成有難度的項目,還可以提升AI適用性。
在任何設計條件下,python都具有優于R的特性,通過這種方式,無論設計人員是否使用C\C++\Java之類的語言,python可以進行鏈接,同時python的語法非常好理解,可以提升團隊效率。
R語言:
R語言是統計人員創建的,幾乎是為分析人員創建的,只要熟悉掌握其語法就能進行分析。該語言包含與機器學習相關的科學計算,這些計算都是從統計數據得出的,因此R需要提高對語法的理解。
如果頻繁需要數據檢驗,R是最佳選擇,因為它可以進行快速建模,并且與數據集一起搭建AI/ML模型,與python類似,包含不同安裝包,可以提升機器學習模型的結果。
到此,關于“Python和R哪個更適合機器學習”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注本站網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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