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          jdbc是什么(JDBC的概念是什么)

          來源:互聯網轉載 時間:2024-05-11 23:01:59

          JDBC的概念:doMaim對象(javaBean實體)

          UserDao(DataAccessObject)

          工廠模式,Factory消除UserDaoTest業務類對具體實現UserDaoJdbc類的依賴

          讀配置文件,通過工廠讀配置文件來加載信息,具體實現類使用工廠來獲取實現接口類的對象

          JDBC的概念:工廠一般使用單例模式

          工廠-->生產產品(Dao這個產品)

          類加載器,不光可以load.class,還可以load其他的文件

          事務概念與處理

          1.原子性:不能拆分,組成事事務處理的語句形成一個邏輯處理單元,不能只執行其中的一部分

          2.一致性:事務做完之后,保定數據的完整性約束

          3.隔離性:一個事務處理對另一個事務處理的影響

          4.持續性:事務處理的結果能被***保存下來

          步驟:打開事務connection.setAutoCommit(false);

          提交事務:connection.commit();

          回滾事務:connection.rollback();

          jdbc缺省是自動提交的,客戶端連接也是自動提交的,要想打開事務,要把自動提交關掉

          保存點:savePoint

          Savepointsp=null

          sp=conn.setSavepoint();

          conn.rollback(sp);

          -----------------------------------

          JDBC的概念:跨多個數據庫的事務JTA

          JTA容器weblogic,websphere

          分成兩階段提交。

          用到JNDI服務器

          javax.transaction.UserTransactiontx=

          (UserTransaction)ctx.lookup("jndiName");

          tx.begin();

          //connection1connection2(可能來自不同的數據庫)

          tx.commit();//tx.rollback();

          ---------------------------------

          事務的隔離級別:

          connction.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

          隔離級別

          讀未提交(Readuncommitted)可能出現臟讀,不可重復讀,幻讀

          讀已提交(Readcommitted)可能出現不可重復讀,幻讀

          可重復讀(Repeatableread)可能出現幻讀(幻影數據,執行插入一條數據,在另一個客戶端有可能看到)

          可串行化(Serializable)

          隔離級別各個數據庫的實現是不一樣的。

          --------------------------------------------------

          關于存儲過程(兩層架構的時候用的很多)

          三層架構的系統很少使用了。略過不看了先。

          ---------------------------------------------------

          其他幾個有用的API

          jdbc3.0規范提供的方法

          插一條記錄,它能把主鍵返回來

          PreparedStatement.getGeneratedKeys();

          PreparedStatementps=connection.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);

          ps.executeUpdate();

          ResultSetrs=st.getGeneratedKeys();

          rs.getInt(1);

          批量處理:可以大幅提升大量增刪改的速度(并非絕對),與具體數據庫有關,也不一定能提高性能

          PreparedStatement.addBatch();

          PreparedStatement.executeBatch();

          -------------------------------------------------------------

          可滾動結果集與分頁特性

          Statementst=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

          ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE--對數據庫敏感的,就是說,數據庫中記錄發生了變化,結果集會覺察到(但某些數據庫不一定遵循這一規范,MySQL就不遵循)

          ResultSet.CONCUR_UPDATABLE--可更新的,就是說,改變結果集中的內容可以影響到數據庫里

          ResultSet.CONCUR_READ_ONLY--只讀的,

          可滾動的結果集

          Statementst=connection.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

          ResultSetrs=st.executeQuery(sql);

          rs.beforeFirst();

          rs.afterLast();

          rs.first();

          rs.isFirst();

          rs.last();

          rs.isLast();

          rs.absolute(9);

          rs.moveToInsertRow();

          conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

          rs.updateString("colname","newvalue");

          rs.updateRow();

          mysql分頁例如:

          selectid,name,money,birthdayfromuserlimit150,10;

          從user表中第150條記錄開始,取10條記錄

          ---------------------------------------------------------

          jdbc元數據信息數據庫元數據信息、參數元數據信息

          DatabasemetaDatameta=connection.getMetaData();

          通過DatabaseMetaData可以獲得數據庫相關的信息,如:

          數據庫版本,數據庫名,數據庫廠商信息,是否支持事務,是否支持某種事務隔離級別,

          是否支持滾動結果集等。

          ParameterMetaDatapmd=preparedStatement.getParameterMetaData();

          通過ParameterMetaData可以獲得參數信息.

          ParameterMetaDatapmd=ps.getParameterMetaData();

          intcount=pmd.getParameterCount();

          System.out.println("count="+count);

          for(inti=1;i<=count;i++)

          {

          ps.setObject(i,params[i-1]);

          }

          ResultSetrs=ps.executeQuery();

          --------------------------------------------------

          dataSource代理模式:

          組合優先于繼承

          攔截Connection.close()方法

          動態代理

          調用處理器

          ----------------------------------------------------

          數據源和連接池

          DataSource用來取代DriverManger來獲取Connection

          通過DataSource獲得Connection速度很快

          通過DataSource獲得的Connection都是已經被包裹過的(不是驅動原來的連接),

          他的close方法已經被修改

          一般DataSource內部會用一個連接池來緩存Connection,這樣可以大幅度提高

          數據庫的訪問速度;

          連接池可以理解成一個能夠存放Connection的Connection

          我們的程序只和DataSource打交道,不會直接訪問連接池。

          ------------------------------------------

          DBCP的應用

          1.加載三個.jar

          2.寫dbcpconfig.properties配置文件

          3.創建DataSource數據源

          使用DBCP必須用的三個包

          commons-dbcp-1.2.2\commons-dbcp-1.2.1.jar,

          spring-framework-2.5.6\lib\jakarta-commons\commons-pool.jar,commons-collection-3.1.jar

          dbcpconfig.properties

          driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

          url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc

          username=root

          password=root

          #初始化連接

          initialSize=10

          #***連接數量

          maxActive=50

          #***空閑連接

          maxIdle=20

          #最小空閑連接

          minIdle=5

          #超時等待時間以毫秒為單位

          maxWait=60000

          #JDBC驅動建立連接時附帶的連接屬性格式必須為這樣:屬性名=property

          #注注意user與password兩個屬性會被明確地傳遞。因此這里不需要包含他們

          connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf-8

          #指定由連接池所創建的連接的自動提交auto-commit狀態

          defaultAutoCommit=true

          #driverdefault指定由連接池所創建的連接的只讀read-only狀態

          #如果沒有設置該值,則setReadOnly方法不被調用。

          defaultReadOnly=

          #driverdefault指定由連接池所創建的連接的事務級別TransactionIsolation

          #可用值為下列之一:這依賴于數據庫

          #NONE,READ_UNCOMMITED,READ_COMMITTED

          defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED

          ----------------------------------------------------

          創建數據源

          Propertiesprop=newProperties();

          prop.setProperty("driverClassName","com.mysql.jdbc.Driver");

          prop.setProperty("url","jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc");

          prop.setProperty("username","root");

          prop.setProperty("password","root");

          #dbcp使用這個方法創建數據源,需要一個Property參數,參數中的鍵值對就為.properties文件中的配置

          #可以直接load進來,省的寫了

          Propertiesprop=newProperties();

          InputStreamis=JdbcUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");

          prop.load(is);

          DataSourcemyDataSource=BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);

          -------------------------------------------------------------------------

          模板模式對查詢抽象,采用繼承的方式(對查詢來說,不夠靈活,查詢的列一變化,就得修改超類)

          策略模式(采用接口的方式傳遞一個接口的參數,通過匿名類為各種需求實現)

          -----------------------------------------------------------------------

          使用JdbcTemplate工具類,在spring框架中提供了一個JdbcTemplate工具類,這個類對JDBCAPI進行了很好的封裝

          這個類就像我們自己對JDBC進行封裝一樣。只是代碼列健壯,功能更強大而已。

          我們以后在實際項目中可以使用JdbcTemplate類來完全替代直接使用JDBCAPI這與直接使用jdbcapi沒有太大性能區別

          使用JdbcTemplate工具類需要額外從spring開發包中導入spring.jar和commons-logging.jar

          關于jdbcTemplate查詢,更新相關使用方法見練習

          如果想獲取connection,自由進行操作,可以使用

          jdbc.execute(newConnectionCallback(){publicObjectdoInConnection(Connectionconn)throwsSQLException,DataAccessException{}});//拿到了Connction隨你怎么用了-------------------------------------------------------------------Spring的NameParameterJdbcTemplateNameParameterJdbcTemplate內部包含了一個JdbcTemplate,所以JdbcTemplate能做的事情它都能做NameParameterJdbcTemplate相對于JdbcTemplate主要增加了參數可以命名的功能publicObjectqueryForObject(Stringsql,MapparamMap,RowMapperrowMapper)publicObjectqueryForObject(Stringsql,SqlParameterSourceparamSource,RowMapperrowMapper)

          SqlParameterSource的兩個主要實現MapSqlParameterSource和BeanPropertyParameterSource

          SimpleJdbcTemplate內部包含了一個NamedParameterJdbcTemplate,所以NamedParameterJdbcTemplate

          能做的事情SimpleJdbcTemplate都能干,SimpleJdbcTemplate相對于NamedParameterJdbcTemplate主要

          增加了JDK5.0的泛型技術和可變長度參數支持

          simpleJdbcTemplate中有些方法不全,比如拿到主鍵的方法就沒有,可以獲取到NamedParameterJdbcTemplate

          調用它里面的方法

          getNamedParameterJdbcOperations()返回的是NamedParameterJdbcOperations其實現就是NamedParameterJdbcTemplate這個類

          getJdbcOperations()返回的是JdbcOperation其實現就是JdbcTemplate

          ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

          Map參數源:采用鍵值對方式傳參(參數別名可任意,如:m,:n)

          staticUserfindUser(Useruser){NamedParameterJdbcTemplatenamed=newNamedParameterJdbcTemplate(dataSource);Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:mandid<:n";Mapmap=newHashMap();map.put("m",user.getMoney());map.put("n",user.getId());Objectu=named.queryForObject(sql,map,newBeanPropertyRowMapper(User.class));//這個方法當查詢對象多于一個或為null時會拋異常return(User)u;}

          Bean屬性參數源使用方法(參數別名要與bean類的屬性對應,如:money,:id)(通過&號也可以命名別名,不建議使用)

          staticUserfindUser(Useruser){NamedParameterJdbcTemplatenamed=newNamedParameterJdbcTemplate(dataSource);Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id";SqlParameterSourceps=newBeanPropertySqlParameterSource(user);Objectu=named.queryForObject(sql,ps,newBeanPropertyRowMapper(User.class));//這個方法當查詢對象多于一個或為null時會拋異常return(User)u;}//保存數據獲得主鍵publicintupdate(Stringsql,SqlParameterSourceparamSource,KeyHoldergeneratedKeyHolder)staticvoidaddUser(Useruser){NameParameterJdbcTemplatenamed=newNameParameterJdbcTemplate(dataSource);Stringsql="insertintouser(name,birthday,money)values(:name,:birthday,:money";SqlParameterSourceps=newBeanPropertySqlParameterSource(user);KeyHolderkeyHolder=newGeneratedKeyHolder();named.update(sql,ps,keyHolder);intid=keyHolder.getKey().intValue();user.setId(id);//如果不是整型的主鍵呢,使用Mapmap=keyHolder.getKeys();}

          JDBC的概念:使用泛型技術與可變長度的參數(JDK1.5版本以上)

          //泛型技術(JDK1.5以上版本可使用)//使用泛型技術與可變長度的參數(JDK1.5版本以上)staticUserfindUserSimple(Stringname){SimpleJdbcTemplatesimple=newSimpleJdbcTemplate(JdbcUtil.getDataSource());Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id";//用這個泛型,返回結果就不用向下轉型了//publicTqueryForObject(Stringsql,ParameterizedRowMapperrm,Object...args)throwsDataAccessExceptionUseru=simple.queryForObject(sql,ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance(User.class),name);//這個行映射器的參數是可變長的Object...returnu;}-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------//代碼importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;importorg.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;importorg.springframework.jdbc.core.namedparam.BeanPropertySqlParameterSource;importorg.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;importorg.springframework.jdbc.core.namedparam.SqlParameterSource;importcom.feihu.domain.User;importcom.feihu.jdbc.JdbcUtil;publicclassSimpleJdbcTemplate{privatestaticNamedParameterJdbcTemplatenamed=newNamedParameterJdbcTemplate(JdbcUtil.getDataSource());///參數命名方法查詢NamedParameterJdbcTemplate//兩種參數傳遞方法BeanPropertySqlParameterSource(user)、MapSqlParameterSource//bean屬性參數源staticUserfindUser(Useruser){//Bean屬性參數源使用方法(參數別名要與bean類的屬性對應,如:money,:id)(通過&號也可以命名別名,不建議使用)Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id";SqlParameterSourceps=newBeanPropertySqlParameterSource(user);Objectu=named.queryForObject(sql,ps,newBeanPropertyRowMapper(User.class));//這個方法當查詢對象多于一個或為null時會拋異常return(User)u;}//Map參數源staticUserfindUser2(Useruser){Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:mandid<:n";Mapmap=newHashMap();map.put("m",user.getMoney());map.put("n",user.getId());Objectu=named.queryForObject(sql,map,newBeanPropertyRowMapper(User.class));//這個方法當查詢對象多于一個或為null時會拋異常return(User)u;}//泛型技術(JDK1.5以上版本可使用)//使用泛型技術與可變長度的參數(JDK1.5版本以上)staticUserfindUserSimple(Stringname){SimpleJdbcTemplatesimple=newSimpleJdbcTemplate(JdbcUtil.getDataSource());Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id";//用這個泛型,返回結果就不用向下轉型了//publicTqueryForObject(Stringsql,ParameterizedRowMapperrm,Object...args)throwsDataAccessExceptionUseru=simple.queryForObject(sql,ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance(User.class),name);//這個行映射器的參數是可變長的Object...returnu;}}

          “JDBC的概念是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注本站網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

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