為什么Python這么火?
1、云計算的崛起
2012年到2015年是云計算、大數據、虛擬這三大技術最火的時候,也就是那時候開始,Python正式進入公眾視野。點起這把火的角色分別是OpenStack云架構,Hadoop分布式大數據架構、Vmware vSphere/Xen/Kvm虛擬機服務。而更重要的是,這三個角色的官方都推薦用Python語言進行開發和配置。與此同時,大家都發現Python確實簡單好用,各大企業也紛紛要求工程師們應該掌握Python,而不僅僅運維工程師,甚至要求DBA都要求掌握Python。不得不說,Python在Linux上正在慢慢的代替傳統的Perl和Shell,而這也并非偶然。
2、人工智能
人工智能大概是在2016年開始火的,起因僅僅是因為Google團隊開發出的AlphaGo(阿爾法圍棋),AlphaGo是史上第一個打敗職業圍棋選手的AI算法,算法原理是機器學習。而Python是機器學習的首選語言,有關AI人工智能,Python有著相當豐富的框架包,例如AIMA/pyDatalog/SimpleAI框架,PyBrain/PyML/MDP-Toolkit可以進行機器學習,Requests/Scrapy、Selenium可以進行數據獲取,NLTK/NumPy/Pandas/Sklearn可以進行數據處理等等。
3、Visual Studio2017
可能是微軟的工程師們也看不下去了,微軟的Visual Studio2017正式支持Python語言。能得到微軟的認同真不是件簡單的事,在Windows龐大的用戶群面前,Python想不火也難啊。
2019學Python好還是學C語言好?
非計算機專業的人,學習編程最重要的是保持住興趣,而不是糾結技能樹的問題。至于先學C語言還是Python,比較資深的程序員給出的建議是:Python上手簡單(當然語言本身還是沒那么簡單的),有交互性強的開發環境,還有眾多的第三方庫,學習起來樂趣會比C/C++有樂趣得多。每個專業的程序員都應該學習,或者或多或少了解C。但是C過于底層,強在內存操作,功能實現起來卻十分復雜,并不適合作為上手語言。另外,Python中有像Numpy、Scipy這樣的科學計算庫,以及Matplotlib這樣的數據呈現庫,從做研究的角度來講,Python有潛質成為你的一個得力工具。所以,Python或許更值得做為現在學習的一門編程語言。
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