目前常見的深度學習框架有以下幾種:
1. TensorFlow:由Google開發的開源框架,目前應用廣泛,支持多種編程語言,如Python、C++等。
2. PyTorch:由Facebook開發的開源框架,基于動態圖的計算模型,易于學習和使用。
3. Keras:高級神經網絡API,可作為TensorFlow、Theano或CNTK的前端,提供簡潔的API,易于快速構建深度學習模型。
4. Caffe:由加州大學伯克利分校開發的開源框架,用于卷積神經網絡和深度卷積生成對抗網絡等。
5. MXNet:由亞馬遜開發的開源框架,支持多種語言,如Python、R、Scala等,具有高度靈活性和高效性能。
6. Theano:由蒙特利爾大學開發的開源框架,旨在實現高效的數學計算,支持定義、優化和評估數學表達式。
7. CNTK:由微軟開發的開源框架,全稱為Microsoft Cognitive Toolkit,支持分布式訓練和多個編程語言。
以上是一些常見的深度學習框架,每個框架都有其獨特的特點和應用場景,根據具體需求可以選擇適合的框架進行開發和應用。
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