sklearn(Python中SKlearn指的是什么)

1、說明

Sklearn(全稱 SciKit-Learn),是基于 Python 語言的機器學習工具包。

Sklearn主要用Python編寫,建立在 Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib 的基礎上,也用 Cython編寫了一些核心算法來提高性能。

2、六大功能模塊

分類(Classification):識別樣本屬于哪個類別,常用算法有 SVM(支持向量機)、nearest neighbors(最近鄰)、random forest(隨機森林)

回歸(Regression):預測與對象相關聯的連續值屬性,常用算法有 SVR(支持向量機)、 ridge regression(嶺回歸)、Lasso

聚類(Clustering):對樣本進行無監督的自動分類,常用算法有 k-Means(k均值)、spectral clustering(特征聚類)、mean-shift(均值漂移)

數據降維(Dimensionality reduction):減少相關變量維數,常用算法有 PCA(主成分分析)、feature selection(特征選擇)、non-negative matrix factorization(非負矩陣分解)

模型選擇(Model Selection):比較,驗證,選擇參數和模型,常用模塊有 grid search(網格搜索)、cross validation(交叉驗證)、 metrics(度量)

數據處理(Preprocessing):特征提取和歸一化,常用模塊有 preprocessing(預處理),feature extraction(特征提取)

這六個功能模塊涉及 4類算法,分類、回歸 屬于監督學習,聚類屬于非監督學習。

python主要應用領域有哪些

1、云計算,典型應用OpenStack。2、WEB前端開發,眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用,基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目,自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析,量化交易,金融分析。6、大數據分析。