數據庫防火墻(如何了解數據庫防火墻的功能)

在互聯網時代,數據庫引發的安全事件越來越多,數據庫防火墻是數據庫安全保護不可或缺的防御手段,也越來越受到企業的重視。

那么,為了為企業數據資產建立一個堅不可摧的安全線,數據庫防火墻應該具備哪些功能呢?作為國家數據防火墻標準的重要參與者,梅昌科技曾主導制定了數據庫防火墻標準。結合成熟的數據庫防火墻產品在該領域的強大技術積累和產品經驗,總結出該產品應具備的一系列關鍵功能。

1.數據庫防火墻的高可用性和高性能

數據庫承載著企業的核心業務,其重要性不言而喻。由于數據庫防火墻是連接到數據庫和應用服務器的安全設備,因此不能因為安全設備的部署而影響業務系統的正常使用。數據庫防火墻本身需要具有高可用性和高速并發處理能力:

當安全設備因宕機、系統本身主程序不可用、內存持續被占等問題導致不可用時,自動切換到另外一臺安全設備進行運行,從而能夠達到設備的高可用,避免因日常維護操作(計劃)和突發的系統崩潰(非計劃)所導致的停機時間,影響生產業務,提升系統和應用的高可用性。

由于業務系統的高并發訪問,數據庫需要直接訪問數據庫。 1毫秒的SQL處理速率與直接訪問數據庫的處理速率基本相同,以避免由于部署數據庫防火墻而導致業務系統的正常使用。

2. 準入控制

就跟人需要有身份證一樣,接入數據庫也需要有授權身份才可以接入,根據不同的身份因子對人進行多維度的識別,保證身份真實性和可靠性。

多因素身份:數據庫用戶名、應用系統用戶、IP地址、MAC地址、客戶端程序名、登錄時間等多因素組合訪問因素。

應用程序防偽:它可以識別應用程序,識別應用程序的真實性,并防止應用程序被模擬,從而導致應用程序的非法使用。

3. 入侵防護功能

每天,數據庫防火墻都需要面對來自外部環境的各種攻擊。在識別真人的基礎上,我們還需要檢測他們的訪問行為和特征,并抵御危險行為。主要的防御功能應該是:

SQL注入安全防御,構建SQL注入特征庫,實現對注入攻擊的SQL特征識別,結合SQL白名單機制實現實時攻擊阻斷;

漏洞攻擊防御由于數據庫升級的困難前提,需要對數據庫漏洞進行掃描識別,并對這些漏洞進行虛擬補丁,以避免黑客通過這些漏洞進行攻擊。

敏感SQL防御,即SQL所帶有敏感信息,對這些SQL需要單獨管理,只授權給可以訪問的身份,拒絕未經授權的身份進行訪問。

4. 訪問控制

許多應用程序通常具有權限控制漏洞,無法控制某些非法訪問和高風險操作,例如獲取統一和絕密數據。這些潛在的風險行為需要得到管理和控制:

防碰撞庫,當密碼輸入次數達到預設門限時,鎖定攻擊終端;

危險的行動被封鎖了。當應用程序執行完全刪除和修改等高風險行為時,這些行為需要被阻止。

敏感信息訪問脫敏,根據來訪者主管部門,在主管部門足以看到真實數據時,在主管部門不足以退回脫敏數據時,返還不同的數據,以避免泄露敏感信息;

訪問返回行控制可以管理訪問結果,避免一次非法導出大量數據庫,造成大量數據丟失。

5. SQL白名單

SQL白名單,就是創建應用的SQL白名單庫,對于這些安全SQL進行放行,對于危險SQL進行阻斷;SQL白名單可以只針對可信SQL做特征識別、而不符合可信SQL特征的我們都可以認為他是未知或高危的SQL,并進行阻斷或告警。

6. 風險監控

一般來說,數據庫防火墻通常管理多個數據庫。當數據庫達到一定數量時,很難監視人類對數據庫的整體安全性。因此,監控平臺需要執行統一的安全監控:

監視數據庫防火墻的總體安全性,并在有風險時快速定位當前被攻擊的數據庫和被攻擊的客戶端。

視覺顯示,直觀,全局,清晰掌握數據庫安全情況。

7. 告警

對于任何不認識的新面孔和操作進行識別并實時告警,是數據庫安全防護必不可少的一環,包括:新發現的IP地址,應用程序,數據庫賬戶,應用賬戶,訪問對象,訪問操作,SQL語句。

系統可以通過SMS,電子郵件和動畫等各種警報確保警報的實時性。

8. 風險分析與追蹤

在興趣誘惑下,業務人員經常通過業務系統提供的功能完成對敏感信息的訪問,從而導致數據泄露的風險。因此,必須提供詳細的風險獲取記錄,以便利風險分析和問題追蹤。詳細的風險分析和跟蹤應包括以下基本要素:

―真實的數據庫帳號、主機名稱、操作系統帳號等真實身份;What?

―什么對象數據被訪問了,執行了什么操作,觸發了什么安全策略;When?

When?—每個事件發生的具體時間;

Where?— 事件的來源和目的,包括 IP 地址、MAC 地址等。

How?—通過哪些應用程序或第三方工具進行的操作。

中安威士:保護核心數據,捍衛網絡安全

上述就是小編為大家分享的如何了解數據庫防火墻的功能了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注本站行業資訊頻道。