imread(如何使用cv2.imread讀取BGR圖像)

opencv讀取圖像為b,g,r方法,比如

img=cv2.imread("xx.jpg")cv2.imshow("xx",img)

因為plt函數是rgb方式讀取的,所以會出錯。這時我們可以手動改變img的通道順序,如下:

b,g,r=cv2.split(img)img_rgb=cv2.merge([r,g,b])plt.figure()plt.imshow(img_rgb)plt.show()

這時img_rgb就是rgb順序的了.那么這時再用cv2.imshow()顯示出來,rgb錯誤:

補充:盤點踩過的關于cv2 和PIL 圖像讀取的一些小坑

1、首先像素讀取順序不同

PIL 讀取圖像時的像素順序是標準的RGB

fromPILimportImageimg=Image.open("test.jpg")printimg.sizeprintimg.getpixel((0,0))

輸出結果是

(533,800)(217,229,225)

cv2 讀取圖像時的像素順序是標準的BGR

img=cv2.imread(""test.jpg"")printimg.shapeprintimg[0][0]

輸出結果是

(800,533,3)[225229217]

若要cv2讀取完圖像也是RGB格式,則按如下方法

img=cv2.imread(""test.jpg"")[...,::-1]printimg.shapeprintimg[0][0]

輸出結果是

(800,533,3)[217229225]

和用PIL 讀取完的一致

2、cv2 圖像讀取方法的參數解釋

首先我們先來看一下這個函數的定義

defimread(filename,flags=None)

filename

參數傳入的是圖像路徑,支持解析的圖像格式基本上覆蓋全了

-Windowsbitmaps-\*.bmp,\*.dib(alwayssupported)-JPEGfiles-\*.jpeg,\*.jpg,\*.jpe(seethe*Note*section)-JPEG2000files-\*.jp2(seethe*Note*section)-PortableNetworkGraphics-\*.png(seethe*Note*section)-WebP-\*.webp(seethe*Note*section)-Portableimageformat-\*.pbm,\*.pgm,\*.ppm\*.pxm,\*.pnm(alwayssupported)-Sunrasters-\*.sr,\*.ras(alwayssupported)-TIFFfiles-\*.tiff,\*.tif(seethe*Note*section)-OpenEXRImagefiles-\*.exr(seethe*Note*section)-RadianceHDR-\*.hdr,\*.pic(alwayssupported)-RasterandVectorgeospatialdatasupportedbyGDAL(seethe*Note*section)

flags

@paramflagsFlagthatcantakevaluesofcv::ImreadModes

Flags指定了所讀取圖片的顏色類型, 默認值為1

對應值為 -1 到 4

IMREAD_UNCHANGED :不進行轉化,比如保存為了16位的圖片,讀取出來仍然為16位。

IMREAD_GRAYSCALE :進行轉化為灰度圖,比如保存為了16位的圖片,讀取出來為8位,類型為CV_8UC1。

IMREAD_COLOR :進行轉化為三通道圖像。

IMREAD_ANYDEPTH :如果圖像深度為16位則讀出為16位,32位則讀出為32位,其余的轉化為8位。

IMREAD_ANYCOLOR :

IMREAD_LOAD_GDAL :使用GDAL驅動讀取文件,GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個在X/MIT許可協議下的開源柵格空間數據轉換庫。它利用抽象數據模型來表達所支持的各種文件格式。它還有一系列命令行工具來進行數據轉換和處理。

關于如何使用cv2.imread()讀取BGR圖像就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。