方法一 :使用常規的思路
deftranspose(M):#初始化轉置后的矩陣result=[]#獲取轉置前的行和列row,col=shape(M)#先對列進行循環foriinrange(col):#外層循環的容器item=[]#在列循環的內部進行行的循環forindexinrange(row):item.append(M[index][i])result.append(item)returnresult
思路:矩陣的轉置就是從行變成列,列變成行。
先定義一個最終存放矩陣的容器;
先對列進行循環i,并定義一個臨時數組用于存放數據,在每次列的循環內部,再次對行進行循環j,取第M[j][i]個元素存入一個臨時數組中;
在每次列循環完畢,將臨時數組存入最終數組中;
當列循環完畢, 最終數組就是矩陣的轉置。
方法二:使用zip解壓包
deftranspose(M):#直接使用zip解壓包成轉置后的元組迭代器,再強轉成list存入最終的list中return[list(row)forrowinzip(*M)]
思路:
zip解壓包后,返回一個將多個可迭代對象組合成一個元組序列的迭代器,正如:
my_zip=list(zip(['a','b','c'],[1,2,3]))print(my_zip)#[('a',1),('b',2),('c',3)]在每次循環中將元組強轉成list并存入總list中。
上述就是小編為大家分享的用python怎么寫一個矩陣轉置了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注本站行業資訊頻道。
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