python shape(如何在Python中使用shape函數)

Python的優點有哪些

1、簡單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格;2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺上使用;3、Python面向對象,能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程;4、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序;5、Python功能強大,擁有的模塊眾多,基本能夠實現所有的常見功能。

一、shape函數

是numpy.core.fromnumeric中的函數,它的功能是讀取矩陣的長度,

比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度,也可以是一個矩陣。

shape函數返回的是一個元組,表示數組(矩陣)的維度,

例如返回結果是(400000,50),括號里的第一個數為第一維,第二個數為第二維,以此類推。

二、三種使用實例

1、建立一個一維矩陣

>>>b=array([1,2,3,4])>>>b.shape(4,)#可以簡寫>>>shape([1,2,3,4])(4,)>>>

2、建立一個二維矩陣

importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#二維數組print(a.shape[0])#值為2,最外層矩陣有2個元素,2個元素還是矩陣。print(a.shape[1])#值為4,內層矩陣有4個元素。print(a.shape[2])#IndexError:tupleindexoutofrange

3、建立一個三維數組

>>>a=np.array([[[1,2],[3,4]]])>>>aarray([[[1,2],[3,4]]])>>>a.shape(1L,2L,2L)

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