李飛飛:我不是開源派,也不是毀滅派,希望人類能與AI和平共處(李飛飛 人工智能)

享譽全球的華裔計算機科學家李飛飛創作的新書《我看到的世界》于日前正式發售。李飛飛在書中提到,自己不是開源派,也不是毀滅派,而是中間派,希望人類能與人工智能和平共處。

《我看到的世界》是一部以第一人稱敘述的科學故事,通過李飛飛本人的回憶錄,講述了一個移民在美國的成長過程,并在人工智能革命的前沿找到了自己的使命。此書對什么是人工智能,以及它是如何產生進行了引人入勝而清晰的解釋。

《連線》雜志稱,李飛飛是“一個極小的科學家群體中的一員”。這個群體可能小到圍坐在一張餐桌旁,但能夠對人工智能近期的重大進展負責。在新書發布之前,《連線》雜志對李飛飛進行了專訪。李飛飛在專訪中指出,創作這本書的動機源自代理的建議,自己的同事、喬恩·埃切門迪(Jon Etchemendy)給予了最初的指導。以下為連線訪談內容摘要:

在新冠肺炎疫情之初,一個“Agent”(代理)--從字面意思來看,Agent并不是軟件--建議李飛飛寫一本書。

2006年,李飛飛領導了ImageNet項目,在人工智能領域留下了不可磨滅的印記。ImageNet對數百萬張數字圖像進行了分類,形成了今天震撼我們世界的人工智能系統的開創性訓練場。

李飛飛如今擔任斯坦福以人為本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute,HAI)聯合主任。從該研究院的名稱就可以看出,它呼吁人類和智能機器之間的共同進化或是合作。接受了Agent的這個挑戰,李飛飛用了一年時間草擬出這部新書的初稿。

但當HAI的另一位共同創始人、哲學家喬恩·埃切門迪(Jon Etchemendy)讀完這本書的初稿后,埃切門迪告訴李飛飛應當重寫--這一次內容應包括她本人在人工智能領域的經歷?！八f很多技術人員都可以閱讀人工智能書籍,”李飛飛說?！暗义e過了機會,應當告訴所有年輕的移民、女性和不同背景的人,讓他們明白其實他們也可以從事人工智能工作?！?/p>

李飛飛性格孤僻,不喜歡談論自己,但她勇敢地想出了如何在書中結合自己作為移民的經歷。當李飛飛來到美國時只有16歲,在沒有熟練掌握英語的情況下,克服重重困難,成為這項關鍵技術的關鍵人物。

一路走來,她還擔任過斯坦福人工智能實驗室的主任和谷歌云人工智能和機器學習的首席科學家。李飛飛說,自己的新書《我看到的世界》像雙螺旋結構一樣,把個人追求和人工智能的發展軌跡交織成一個螺旋上升的整體。

“我們繼續通過反思我們是誰來看我們自己,”李飛飛說?！胺此嫉囊徊糠质羌夹g本身。最難看清的世界是我們自己?！?/p>

在她對ImageNet的創建和實現的敘述中,這些線索最引人注目地結合在一起。李飛飛在書中寫道,她決心挑戰質疑自己的人,其中就包括同事們。

質疑者們認為,從抱枕到小提琴的一大堆類別中的每個類別都有至少1000個例子,要對數以百萬的圖像進行標簽和分類幾乎是無法實現的。這項努力不僅需要技術上的毅力,還需要成千上萬人的汗水(劇透:亞馬遜的眾包平臺Mechanical Turk幫助扭轉了局面)。

只有當我們了解了她的個人經歷,才能理解李飛飛為何執意要開展這個項目。李飛飛承擔這樣一個冒險項目的無畏精神來自于父母的支持,盡管經濟困難,但他們仍支持李飛飛拒絕了一份利潤豐厚的商界工作,以追求成為科學家的夢想。執行這次極具挑戰的任務將是對他們犧牲的最終驗證。

當然回報也是巨大的。李飛飛在書中描述,構建ImageNet要求她以人工神經網絡算法的方式來看待世界。當她在現實世界中遇到狗、樹、家具和其他物體時,她的思維超越了她所感知的事物的本能分類,開始意識到一個物體的哪些方面可能會向軟件揭示其本質。

什么樣的視覺線索會讓數字智能識別這些物體,并進一步確定各種子類--比格犬與靈緹犬,橡木與竹子,埃姆斯椅與搖椅?在這本書中有一個有趣的部分,講述李飛飛團隊如何盡可能收集所有汽車模型的圖像。

當ImageNet在2009年完成時,李飛飛發起了一場比賽,研究人員使用數據集來訓練他們的機器學習算法,看看計算機是否能夠達到識別物體的新高度。

2012年,獲勝者AlexNet來自多倫多大學杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)的實驗室,與之前的獲勝者相比有了巨大的飛躍。有人可能會說,ImageNet和AlexNet的結合開啟了深度學習的熱潮,這個熱潮至今仍使我們癡迷,并為ChatGPT提供了動力。

李飛飛和她的團隊當時不理解的是,這種新的觀察方式也可能與人類的悲劇性傾向有關,即允許偏見污染我們所看到的東西。她在書中寫道,當新聞報道稱谷歌將黑人誤標為大猩猩時,她有一種“罪惡感”。其他駭人聽聞的例子接踵而至。

“當互聯網呈現出一幅白人、西方人、通常是男性主導的日常生活畫面時,我們只能用技術來努力理解每個人,”李飛飛寫道,她終于認識到了這個缺陷。這促使李飛飛啟動了一個名為AI4All的項目,將女性和有色人種帶入這個領域。

“當我們開創ImageNet的時候,我們所知道的沒有我們今天所知道的多,”李飛飛說?！按撕?我們發生了巨大的變化。但是如果有些事情我們沒有做好;我們必須修復它們?！?/p>

在《連線》記者與李飛飛交談的這一天,《華盛頓郵報》發表了一篇關于機器學習中的偏見仍然是一個嚴重問題的長篇報道。今天的人工智能圖像生成器,諸如Dall-E和Stable Diffusion,在解釋中性提示時仍然會傳遞刻板印象。當被要求描繪“一個有生產力的人”時,系統通常顯示的是白人;但是要求描繪“一個從事社會服務工作的人”時,通常會顯示為有色人種。

ImageNet是向人工智能灌輸人類偏見的歸零地,它的主要發明者有信心解決這個問題嗎?“自信這個詞太簡單了,”李飛飛說?！拔抑斏鳂酚^地認為,既有技術解決方案,也有治理解決方案,還有越來越好的市場需求?！边@種謹慎的樂觀也延伸到她談論人工智能可能導致人類滅絕的可怕預測的方式。

“我不想給人一種一切都會好的錯覺,”她說?！暗乙膊幌雮鬟f一種悲觀和厄運的感覺,因為人類需要希望?！?/p>

李飛飛認為,進一步發展人工智能的一個重要因素是提供資金,以確保下一個突破--如像ImageNet這樣極具挑戰的任務--來自學術界和政府,而不僅僅是專注于利潤而不愿與公眾分享的商業企業。

今年6月,當美國總統拜登訪問舊金山時,她是與拜登會談的一小群人工智能科學家、專家和評論家之一。她敦促政府資助更多的人工智能挑戰任務?！叭绻覀儎儕Z了公共部門的資源,我們就是在傷害下一代,”李飛飛當時向拜登說。

當李飛飛提出這樣的計劃時,拜登對她說了什么?“他當時并沒有立即開支票,”她說,“但是他參與了進來?！崩铒w飛指出,拜登最近關于人工智能的全面行政命令中有一章節與公共部門投資有關。

李飛飛不是那種喜歡在公眾面前炫耀勝利的人,但她似乎已經得到了想要的結果。也許這種投資更有可能讓下一個像ImageNet這種規模的人工智能進步來自像李飛飛這樣的人。在未獲得文憑之前,李飛飛還沒有前往商業公司任職。