大街網CEO王秀娟:AI不再是產品,是應用在各行各業的狀態(大街網測評主播)

12月15日,2017 WeMedia第四屆中國自媒體年會,在北京盛大開幕。本次大會以“X”為主題,意見領袖、行業精英、國內知名媒體、自媒體大咖大咖齊聚一堂,共同探討行業趨勢,共同展望未來互聯網風云變幻。

參會的企業領袖覆蓋新零售、新消費、人工智能、大數據等新商業時代的潮流領域,既有成功轉型的老牌巨頭,更有乘勢而上的新生力量,各行業精英共同描繪出未來的藍圖。

大街網CEO王秀娟作為本次大會嘉賓,出席了大會的演講分享環節,分享了關于人工智能與招聘的觀點。

傳統互聯網招聘面臨挑戰

大街網CEO王秀娟分享了招聘行業的秘密,目前中國人力資源行業有招聘需求的企業有四五百萬家,而這四五百萬家企業的招聘方法仍舊非常傳統。

根據大街網的分析數據:10%的公司是人力資源外包公司代為發布招聘需求的,招聘市場30%的職位也是這些人力資源外包公司發布的。中國有20萬職業招聘外包公司幫企業去打電話去篩,這是中國招聘行業非常典型的形態。

“一天打出去100個電話,有效電話僅有40個,要招到一個有效的人,通常篩選兩千份簡歷?！蓖跣憔曛赋?打出400個有效電話至少需要花10天時間,約到28個面試,再加上一半的面試爽約率,最終可能能發4個offer,效率極低而且花費大量的時間成本。

AI招聘核心是解決動態意愿預測

王秀娟認為招聘就是雙方撮合的過程,但一直存在一個誤區?！罢衅高@個事也是一個雙邊撮合的模式,撮合的是人,人是非常非常不標準的商品”,招聘這個事情要撮合的工作和人的個性化因素在人這個非標產品上表現得非常淋漓盡致。

而AI招聘精準基于語義解析、數據切片,尋找到精準答案。但是其實招聘這個事最核心解決的不是精準問題,而是動態意愿,猜測的問題。預測猜測求職者現在的職位轉化傾向,不斷給他各種有效的推薦,這個其實很像大家經常講的智能信息流。

基于人工智能和大數據對求職者的意向、求職傾向做出更好的判斷,基于這個判斷,招聘撮合的成功率會大幅提高。

AI是應用在各行各業的狀態

“隨著各種互聯網應用的發展,互聯網不再是一個行業,AI也不再是一個產品,而是應用在各行各業各種空間的狀態?！蓖跣憔赀@樣評價互聯網和人工智能。

她認為,AI未來會進入到很多傳統領域、很多應用空間,包括圖象識別、語音識別、感官識別等方面。不管國內還是國外都已經達到可應用的標準和水平,而且在應用層的很多應用產品都已經大規模出現,現在有很多公司在做相關的應用延展。大街網也正在做AI招聘平臺。

以下是王秀娟演講全文:

大家好!我是大街網founder Susan,第一次參加WeMedia的年會,已經第四屆了,有點out落時的狀態。剛才主持人上臺介紹我是互聯網老兵,確實我這些年經常在想一個問題,1998進入互聯網,到今天整整20年。20年里面恰好加入到了風口公司,參與了整個過程,包括98、99年ChinaRen,在座的如果沒有70后可能已經不太知道,當年的這個網絡產品跟現在的微信一樣風靡,沒有微信這么風靡,曾經讓無數年輕人無數的互聯網人風靡的產品。到后來空中網也是2.5G時代做彩信彩鈴,如果大家還記得的話,張藝謀拍的《英雄》,彩信彩鈴產品都是在空中網最開始做娛樂營銷,做2.5G產品的嘗試,也曾經是風靡的產品。人人網更不用講了,中國的Facebook,從行業內來了解,到2010年之前都曾經讓騰訊非常重視并且非常害怕的一種產品。

我個人經歷了這三個風口之后,人的一生是平衡的,反而有一點逆轉。風口上的豬這句話是最早小米的雷軍在2011年提的,雷軍也是大街的投資人之一。當時討論風口上的豬的問題,我自己親身經歷了互聯網中國20年的發展,經常會感覺到當你自己老在風口上飛來飛去,看到跟你同樣大大小小的胖胖瘦瘦各種飛翔的豬的時候,就會有另外一種逆反。確實看到了第一自己親身經歷,第二看到在每一撥浪潮里面有很多情感到不行,快速發展到很膨脹,到最后又香消玉殞的狀態。經過這些過程之后,大街網出來了,大街網在今天如果要沾邊的話,不是那么sexy的模式。

微醫、天眼查、大街網都是非常典型的說起來也是能靠上風口,三年前克強總理講“互聯網+”,今年年中又開始有“AI+”,整個互聯網的應用和發展,互聯網不再是一個行業,AI也不再是一個產品,而是應用在各行各業各種空間的狀態。剛才聽微醫鄭總介紹,很多自媒體人沒有太關注過互聯網+教育、互聯網+醫療,不知道這些領域有多么巨大。實際互聯網+人力資源可能自媒體人看到更興奮更性感模式的時候從來沒有去關注的領域,大街網是互聯網+人力資源,按新的說法AI+人力資源非常典型的做法?，F在大家基本是個公司都會打人工智能,確實很尷尬。

大街網做了幾個風口之后,確確實實做一些帶來長期價值,經久不衰。雖然不會那么興奮,不會那么性感,但是它能夠給行業真正帶來價值,尤其傳統行業細水長流的轉變,能給社會帶來巨大的價值空間,這是大街網正在做的事情。

我前面已經講了很多,這20年中國互聯網非常飛速變化。在座的不知道是什么年齡段,大家可以仔細感受一下,光這幾年大家的整個互聯網使用習慣,包含大家的日常衣食住行點點滴滴都在發生非常巨大的變化。各位經常出國或者有一些體驗的話,感受到中國的變化比國外要快速得多領先得多。

很多年前大家說這個月電話費怎么這么高?現在基本不接電話了,這是巨大的變化。我這幾年身上從來沒有過現金,完全是電子支付、掃碼支付。我現在雖然有自己的車有自己的司機,但是沒必要,打車很方便,雖然高峰期打車需要加價,比自己養車更加經濟、劃算、有效、快捷。

回顧一下或者感慨一下,發現我們身邊的很多東西都在發生非常翻天覆地的變化,未來的十年可能又是一個更加無法想象的十年。在人力資源領域,大街深扎了四五年,戴總剛才講互聯網招聘,人力資源領域也會遇到AI+招聘時代。AI人才的缺口還是非常大,如果各位老板自己創業招人,或者業務部門的leader在做招聘這件事情,目前中國的人力資源行業在市面上有效的企業四五百萬家有這種發展需求,四五百萬家的招聘方法是非常傳統的。雖然有大街這樣的企業已經進來耕耘,不知道大家有沒有仔細去了解一下這塊的工作。

跟大家分享一個行業秘密,大家可能不太知道,大街有一個自動的監控數據平臺,每時每刻不止在大街上發布的,包括市面上發布的所有職位都會自動抓取過來做分析,分析它的特征。68%的招聘職位需求都是在三年左右,我們同時分析的數據都是在100萬—200萬這個時間點還在招聘有效的。第二,發布這些招聘需求有10%是人力資源第三方的外包公司,職位里面有30%是人力資源外包公司發的職位。在招聘整個業態下面,提供非常薄的一層服務層,讓用戶發職位或者貼一個banner上去,等待主動投敵者,另外一條路就是賣簡歷。一份一份賣,企業光買這些簡歷得不到合適崗位的人。中國有20萬職業招聘外包公司幫企業去打電話去篩,這是中國招聘行業非常典型的形態。10%的公司是人力資源外包公司法的,30%的職位數也是這些人力資源外包公司法的。為什么?他們附著在簡單的門戶平臺上做人工的代操作。人力資源服務顧問一天打出去100個電話,其中能有40個有效電話,而他們要招到一個有效的人,通常需要通過搜索,通過篩選,通過一圈圈去看,篩選兩千份。打出400個有效電話至少需要花10天時間,約到28個面試,再加上一半的面試爽約率,最終可能能發4個offer,而這部分所需花的時間是14個工作日,還有各種簡歷成本、人工成本。

現在這個時代,整個90后、95后發展起來之后,大家習慣用微信這樣的溝通工具,它代表用戶更加習慣,用一種0—1之間的溝通方式,微信讓大家說話都有了一個更好的緩沖時間,你可能正好在找我的時候不方便,尤其是找工作這件事。如果對方正好是一個在職求職者,這個概率是非常大的,百分之七八十的被動求職的在崗狀態,陌生電話不接也是效率非常低的,打通電話之后心情不好一聽沒什么特別吸引人的,馬上掛掉也是效率特別低的。通過人工電話這種方式,每天最多打40個電話,確認用戶的意向率,使得招聘這個事變得不可能。在座的老板可能經常聽到HR說我們公司工資開得低,地址遠,各種各樣的說法給到你。實際問題是什么?如果我們的HR只知道用人工的方式,大量打電話的方式去找求職者,確認求職者的意愿。被動求職者再好的工作一年也有三百次想離職,如果你電話到他的狀態,很有可能他這個月這個時間點正好被老板罵了不爽,非常感性想離職。下個月找到他,他可能不想離職。

招聘雙邊撮合的模式,有一個誤區。雙邊撮合大家知道有很多非常典型的,比如電商網站,比如滴滴打車,大家撮合的東西都是標準商品,我可以把規格、顏色、打車的時間、打車的地點非常明確標注出來,這樣達成撮合的精準度非常高。但是招聘這個事也是一個雙邊撮合的模式,撮合的是人,人是非常非常不標準的商品。同樣一個人,比如一個三年左右的JAVA工程師,A就喜歡一定進BAT,B一定不進BAT,一定到離家近的,老板比較nice愿意帶我的公司。招聘這個事情要撮合的工作和人的個性化因素在人這個非標產品上表現得非常淋漓盡致。

招聘AI精準基于語義解析、數據額切片可以做出很多的方法,也可以做很多關聯影射庫,都可以讓你精準實現。但是其實招聘這個事最核心解決的不是精準問題,而是動態意愿,猜測的問題。一個球職者在職場上不斷演變,你如何成為比他更懂的機器、人工智能的經紀人,你根據他自己的行為或者根據很多跟他相類似人的行為,去預測猜測他現在的職位轉化傾向,不斷給他各種有效的推薦,這個其實很像大家經常講的智能信息流。通過某個時間點對某一類公司、某一個薪資范疇段的預測和判斷,通過大量有效的判斷,基于他的行為不斷做個性化的變更,你的信息應該要不斷變化?；谶@些東西其實對這個用戶的意向、求職傾向做出更好的判斷,基于這個判斷,再給用戶撮合的成功率大幅提高,實現撮合的問題不完全是精準的問題。

絕大部分的求職需求在三到五年之間,大家職業的相關經歷、項目經驗包括技能是非常好去精準判斷的。最難判斷的是意向傾向度,這方面的自學習和深度智能的算法不斷校驗模型,根據每個用戶的模型不斷做自演變,這個反而是招聘行業最難的問題。這個問題代替的是什么?代替的就是我們剛才提到的HR也罷,或者HR有預算去找的外部供應商也罷,他們其實是通過打電話去做這個事情。它的電話非常簡單,我們是一個什么公司,我們公司有什么樣的優勢,有什么樣的特點,現在有什么樣的工作,我們覺得你的背景合適,你愿意考慮嗎?在做這樣一件事情,而這個事情如果靠人去做,每天40個有效電話去做,再加上用戶撮合雙方的時間差和意愿差,中間的GAP,變得不太可能。招聘行業真正變得有效,讓行業的流轉更有效率,能引進到更好的人才,更快更有效率引進人才,這方面其實現在有非常大的趨勢。

大街網的核心就是做這樣的工作,通過智能的方法把用戶的意愿、精準度加上對意愿度的有效反復學習和猜測,智能不斷建立模型,建立個性化的切片模型,把傳統95%以上的無效人工成本干掉,90%左右的時間成本打掉,讓他快速找到既合適他又對他心儀的候選人。整個的時間就是一天在線的觸達和返回、回復的時間,這個時間效率打緯提高。

大街網在進入招聘領域之后非常想做一件事情,這么一個國計民生的非常剛性的需求,它決定了很多企業的生死,人才是很多企業的核心戰略和核心發展驅動力。但是人才的引進和人才的獲取效率上其實影響了整個經濟的發展速度,大街網在做這件事情的時候,可能有很多推廣方法、宣傳方法,但是我們認為最本質的問題就是要解決招聘效率的問題。這個問題在座的想一想,明明之中這個世界上跟談戀愛一樣,一定有認識和你,如果這個人離你很遠,如果這個人恰好不能在對的時間遇到你,那你一定會錯失他。如果你真的需要找到這個人或者需要找到很多這樣的人,但是你不能用正確的方法,就永遠會招不到人,這樣企業永遠喪失快速發展的動力,永遠沒有招聘的效率。

在這塊除了算法之外也會有很多延展的方法,比如大街現在比較擅長用人脈、轉發,這是非常通用的東西,包含小程序,包含如何能夠幫用戶360度了解企業,有很多企業的立體UGC內容。用戶溝通方式支持語音、視頻的聊天方式,同時做了智能的消息引擎觸達漸進式的處理結構。

AI未來進入到很多傳統領域、很多應用空間,圖象識別包括語音識別包括在感官識別方面,不管國內還是國內都已經達到可應用的標準和水平,而且在應用層的很多應用產品都已經大規模出現,而且在今天自媒體關注的視野里面發現很多這種類型的公司在做相關的應用延展。大街網做招聘的時候也會進一步推動行業的發展,現在正在做AI的招聘平臺,除了大街自己的底層技術之外,推出專門的AI人才平臺,AI人才論壇,包括AI人才國內外精英挑戰賽。作為人力資源的AI公司推動行業的發展,也推動人才的發展。

希望這些枯燥的東西或者說真正提供有價值的東西能夠幫到我們大家的商業思考,雖然這些東西不是那么性感,但是它可能會讓你最終返璞歸真,獲得你的企業價值?？吹綂蕵放d奮的時候,看到更有意思話題的時候,偶爾也回歸一下商業的本質,回歸一下企業的本質,回歸一下互聯網時代我們最核心應該提供給用戶的價值。

感謝大家,大街網會一直致力于做這個事情,把不那么風口但是非常踏實的國計民生的招聘人力資源效率提高。

和大家一起共勉,謝謝!