方差分析結果怎么看呢?今天就教大家如何操作使用方法步驟。
方差齊性檢驗概率P值為0.3,大于0.05,不應拒絕原假設,因此,說明樣本所代表的總體方差一致,滿足方差齊性檢驗條件,所以可以用方差分析。
統計量的觀測值為11.172,對應的概率P值為0,小于0.05,拒絕原假設,因此,飼料對于生豬喂養后體重增加產生顯著的影響。
在LSD方法中,飼料1與2和3之間存在顯著性差異,因為想對應的值小于0.05.飼料種類2和3概率P值大于0.05,對于生豬喂養后體重增加無顯著差異。
由各種方法劃分的子集結果是一致的,飼料種類1數值為81.7500,種類2和3分別為96.8750和98.0000,種類1和2、3顯示出很大的差距,所以說種類1效果是最排銷己負點第差的。
因為概率P值大于0.05,不應拒絕原假設,所以可以認為性別和組別共同作用下對語文成績是沒有顯著性差異的。
方差齊性檢驗的概率P值0.123大于0.05,說明樣本所代表的總體方差一致,滿足方差齊性檢驗條件,所以可以用方差分析。
錯誤率S概率P值為0,小于0.05,拒絕原假設,有顯著性差異。
組別1與2和3存在顯著性差異,因為相對應的值小于0.05,組別2和3概率p值大于0.05,無顯著差異,影響是一致的。
組別1錯誤率5.000是最低的,組別1的效果是最好的。
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